12.5.2023
Energetika
Daniel Křetínský
Patrik Tkáč
J&T
Daniel Křetínský X ECONET | Záznam debaty ze 7.12.2023
ECONET's Nový PORG Investment Society
Macquarie Group Limited | Global Financial Services
5. října 2023
1. října 2023
Středně pokročilý skalpující, intraday až swing obchodník
Jaké otázky by měly zajímat
skalpující, intraday a swing obchodníky,
kteří se věnují obchodování forexu a dalších volatilních trhů a titulů,
s ohledem na pokročilé programovací možnosti a sofistikovanější software.
BTC - The Block
www.theblock.co/data/crypto-markets/spot
Larry Cermak Čermák
@lawmaster
Pokročilá Integrace a Automatizace
Jak efektivně využít externí API pro přístup k tržním datům a řízení obchodů? Významná otázka pro obchodníky, kteří chtějí automatizovat své strategie na úrovni, která přesahuje standardní možnosti obchodní platformy.
To zahrnuje integraci s platformami jako je Quandl pro historická data, nebo brokerův API pro přímé řízení obchodů.
AlternativeData.org
Jaké jsou nejlepší postupy pro vývoj, testování a optimalizaci obchodních algoritmů v různých programovacích jazycích?
Uživatelé by měli zvážit využití jazyků jako Python pro data science a analýzu, C# pro vývoj v cTraderu, nebo MQL4/5 pro MetaTrader, s důrazem na backtesting v realistických tržních podmínkách a simulaci poplatků a skluzu.
Vysokofrekvenční Obchodování (HFT) a Algoritmické Strategie
Jaké technologické infrastruktury jsou nezbytné pro úspěšné vysokofrekvenční obchodování (HFT)? Diskuse o hardwaru (např. výkonné servery, přímé tržní připojení), softwaru (využití efektivních algoritmů a nízkolatentních API) a geografické blízkosti k datovým centrům brokerů.
Jaké pokročilé algoritmické strategie lze efektivně využít pro skalpování a intraday obchodování? Například využití strojového učení pro předpověď tržních pohybů nebo komplexní arbitrážní strategie.
Integrace s Analytickými a Vizuálními Nástroji
Jak integrovat obchodní platformu s pokročilými analytickými nástroji jako je MATLAB, R nebo Python pro hloubkovou analýzu trhu?
Tato otázka se týká možností využití externích analytických nástrojů pro lepší porozumění tržním trendům a vývoji obchodních signálů.
Jak lze využít TradingView nebo podobné platformy pro pokročilou vizualizaci a testování strategií? Zvláště užitečné pro swing obchodníky, kteří se spoléhají na komplexní technickou analýzu a chtějí sdílet své pohledy s komunitou.
Optimalizace Strategií a Řízení Rizik
Jaké pokročilé metody řízení rizik lze aplikovat v rámci automatizovaného obchodování?
Uvažujme o použití dynamických stop-loss příkazů, modelování pravděpodobnosti drawdownu, nebo techniky rozložení rizika přes více instrumentů a trhů.
Jak lze využít umělou inteligenci a strojové učení pro vývoj a neustálou optimalizaci obchodních strategií?
Přístupy zahrnující data mining, předpovědní modelování a automatickou kalibraci parametrů strategie na základě aktuálních tržních podmínek.
Spolupráce a Sdílení Znalostí
Jaké platformy a komunity existují pro sdílení, diskuzi a spolupráci na obchodních strategiích a algoritmech? Využití fór, skupin a platform jako GitHub pro sdílení kódu a strategií s ostatními obchodníky.
Zaměření na tyto pokročilé otázky umožní obchodníkům lépe navigovat ve světě moderního elektronického obchodování, využít pokročilé technologie pro zlepšení svých strategií a maximalizovat svůj obchodní potenciál.
Pro skalpující, intraday a swing obchodníky, kteří jsou nad rámec začátečnické úrovně a směřují k středně pokročilé, existují specifické otázky, které by měly hlouběji prozkoumat jejich obchodní přístup, strategie, nástroje a techniky řízení rizika. Tyto otázky mohou pomoci identifikovat oblasti pro zlepšení, inovaci a zvýšení celkové efektivity a ziskovosti jejich obchodování.
Pokročilé Strategie a Analýza
Jaké pokročilé technické indikátory a analytické metody mohu začlenit do svých obchodních strategií? Zkoumání méně běžných nebo sofistikovanějších indikátorů a analytických přístupů, jako je vlnová analýza Elliott Wave, pokročilá Fibonacciho analýza, nebo kvantitativní modely.
Jak mohu využít kvantitativní analýzu a strojové učení pro vylepšení mého obchodování? Aplikace datové vědy a umělé inteligence pro identifikaci tržních vzorců, predikci cenových pohybů a automatizaci obchodních rozhodnutí.
Efektivní Využití Kapitálu a Leverage
Jak optimalizovat využití kapitálu a pákového efektu ve svém obchodování? Strategie pro správné řízení velikosti pozic a využití finanční páky k maximalizaci zisků při minimálním riziku.
Řízení Rizika a Emocí
Jaké pokročilé techniky řízení rizika mohu implementovat? Pokročilé přístupy k řízení rizika, včetně použití diversifikace, hedgingu, dynamického nastavení stop-loss a take-profit příkazů.
Jak mohu lépe řídit své obchodní emoce a psychologii? Metody pro zlepšení disciplíny, zachování klidu pod tlakem a vyhýbání se přecitlivělosti na ztráty nebo zisk.
Využití Technologie
Jaké pokročilé softwarové nástroje a platformy bych měl zvážit pro své obchodování? Prozkoumání pokročilých obchodních platforem, nástrojů pro automatizované obchodování, a softwaru pro backtesting.
Jak integrovat API a automatizované obchodní systémy do mé strategie? Využití programovacích rozhraní pro vytváření vlastních obchodních algoritmů a propojení s externími datovými zdroji.
Pokročilé Vzdělávání a Síťování
Které pokročilé obchodní kurzy, knihy nebo zdroje bych měl studovat? Identifikace zdrojů pro hlubší pochopení pokročilých obchodních konceptů, tržní analýzy a finanční teorie.
Jak mohu vytvořit síť kontaktů s jinými pokročilými obchodníky pro sdílení znalostí a strategií? Význam komunity a síťování pro výměnu nápadů, obchodních taktik a podpory.
Legislativa a Regulace
Jaké jsou právní a regulační změny, které by mohly ovlivnit moje obchodování? Udržování aktuálního přehledu o regulačních změnách a jejich potenciálním dopadu na obchodní strategie a finanční nástroje.
Odpovědi na tyto otázky mohou pomoci skalpujícím, intraday a swing obchodníkům nejen zlepšit jejich obchodní výsledky, ale také zvýšit jejich porozumění trhu a schopnost adaptace na jeho neustálé změny.
Objektivní posouzení technické analýzy z pohledu měření porozumění trhu a neustálé adaptace vyžaduje systematický přístup a využití kvantitativních metrik.
Technická analýza se zaměřuje na studium cenových grafů a tržních dat s cílem identifikovat trendy a vzory, které mohou naznačovat budoucí pohyby cen.
Níže jsou kroky a metody, které mohou obchodníci použít k objektivnímu hodnocení své technické analýzy:
1. Zpětné testování strategií
Vypracujte kvantitativní pravidla pro vaše technické obchodní strategie, které jsou jasně definované a mohou být mechanicky testovány.
Použijte historická data k testování efektivity vašich strategií. Zaznamenejte výsledky obchodů, včetně ziskovosti, počtu výher/proher, a maximálního drawdownu.
Hodnoťte strategie pomocí metrik jako je Sharpeho poměr, Sortinův poměr, a výpočet očekávaného výnosu na obchod. Tyto metriky vám pomohou porozumět riziku a návratnosti vašich strategií.
2. Průběžná validace
Monitorujte výkon vašich technických strategií v reálném čase. Sledujte, zda výsledky odpovídají předpokladům zpětného testování.
Použijte live-demo účet pro simulaci obchodů podle vašich strategií bez rizika skutečných ztrát. Toto vám umožní ověřit jejich efektivitu v aktuálních tržních podmínkách.
3. Kontinuální učení a adaptace
Učte se z historických trendů a tržních pohybů. Věnujte pozornost, jak se vaše predikce a strategie vyvíjejí v kontextu tržních změn.
Budujte flexibilní obchodní systém, který umožňuje rychlou adaptaci na změny v tržních podmínkách. Být schopen rychle modifikovat nebo opustit strategie je klíčové.
4. Diverzifikace a testování různých technických indikátorů
Experimentujte s různými indikátory a nástroji. Ne všechny technické indikátory fungují stejně dobře v různých tržních podmínkách nebo na různých trzích.
Diverzifikujte vaše technické strategie. Použití kombinace trendových indikátorů, oscilátorů, objemových měření a dalších nástrojů může pomoci získat komplexnější pohled na trh.
5. Sledování a analýza výkonnosti
Vytvořte obchodní deník, kde budete zaznamenávat všechny obchody, použité technické indikátory, tržní podmínky a výsledky. Tento deník vám umožní analyzovat, co funguje a co ne.
Pravidelně revidujte své obchodní metody. Sledujte výkonnostní metriky a provádějte pravidelné kontroly, abyste identifikovali potřebu úprav vašich strategií.
6. Využití technologických nástrojů
Použijte softwarové nástroje pro technickou analýzu, které nabízejí pokročilé funkce pro zpětné testování a analýzu. Tato nástroje mohou poskytnout další údaje a statistiky pro lepší rozhodování.
Objektivní hodnocení technické analýzy a neustálá adaptace na tržní změny jsou nezbytné pro úspěch v obchodování. Použitím výše uvedených metod a metrik mohou obchodníci rozvíjet a udržovat konkurenční výhodu na trhu.
strategie a postupy, které můžete použít k efektivnímu hodnocení a řízení rizika před obchodem, v průběhu obchodu a po něm.
Před Obchodem
Stanovení rizika na obchod: Určete maximální procento kapitálu, které jste ochotni riskovat na jednotlivý obchod. Běžně se doporučuje riskovat 1-2% celkového obchodního kapitálu na obchod.
Výpočet velikosti pozice: Použijte riziko na obchod k určení velikosti pozice. Velikost pozice by měla být taková, aby, pokud dojde k zasažení stop-lossu, ztráta nepřesáhla stanovené procento rizika.
Stanovení stop-loss a take-profit úrovní: Tyto úrovně by měly být určeny na základě tržních podmínek a volatilita. Stop-loss by měl chránit kapitál, zatímco take-profit pomáhá zajistit zisky.
V Průběhu Obchodu
Monitoring a řízení pozic: Aktivně monitorujte otevřené pozice a tržní podmínky. Buďte připraveni rychle reagovat a přizpůsobit stop-loss a take-profit úrovně podle potřeby.
Použití trailing stopů: Trailing stop může pomoci chránit zisky a zároveň umožnit pozici růst. Nastavte trailing stop na úrovni, která odpovídá vaší strategii a tržní volatilitě.
Rozpoznání emocí: Buďte si vědomi vlivu emocí na vaše rozhodování a vyhněte se impulzivním změnám strategie bez objektivního důvodu.
Po Obchodu
Analýza obchodu: Po uzavření každého obchodu si zaznamenejte, proč byl obchod otevřen, jak byl řízen a co bylo výsledkem. Zahrňte, zda byly dodrženy vaše pravidla risk managementu.
Hodnocení výkonnosti a rizika: Pravidelně vyhodnocujte svůj celkový výkon a efektivitu risk managementu. Hledejte vzorce ve vašich ztrátách a ziscích, které mohou naznačovat potřebu úprav ve vaší strategii.
Úprava strategií: Na základě vaší analýzy a výkonnosti upravte své obchodní strategie a pravidla risk managementu, aby lépe odpovídaly vašemu stylu obchodování a tržním podmínkám.
Celkové Zásady
Diverzifikace: Nezaměřujte se pouze na jednotlivý trh nebo instrument. Diverzifikace může pomoci snížit celkové riziko.
Vzdělávání: Neustále se vzdělávejte o nových strategiích risk managementu a obchodování.
Použití technologií: Využijte softwarové nástroje pro analýzu rizika a automatizované řízení obchodů, které mohou pomoci zefektivnit procesy a snížit emocionální bias.
Efektivní risk management je základním kamenem úspěšného obchodování. Nezáleží na tom, zda se jedná o skalpování, intraday, nebo swing obchodování, důsledné dodržování disciplinovaného přístupu k řízení rizika může pomoci ochránit váš kapitál a maximalizovat zisky.
Konkrétněji:
Například při obchodování s CFD a využitím páky 1:20 je důležité mít na paměti, že páka může exponenciálně zvýšit jak potenciální zisky, tak potenciální ztráty.
Proto je zásadní aplikovat striktní risk management pro každý typ obchodování.
Níže jsou konkrétní příklady řízení rizika pro skalpování, intraday a swing obchodování s počátečním kapitálem 200 000 Kč.
Skalpování
Při skalpování se snažíte o rychlé zisky z malých cenových pohybů, často vstupujete a vystupujete z obchodů během několika minut.
Maximální riziko na obchod: 0,5% z 200 000 Kč = 1 000 Kč.
Velikost pozice: Při obchodování EUR/USD s pákou 1:20 a stop-loss 2 pipy daleko od vstupní ceny, můžete otevřít pozici: (1 000 Kč riziko) / (2 pipy) = 500 Kč na pip. Při hodnotě 1 pipu = 10 USD pro 1 lot EUR/USD, můžete obchodovat přibližně 0,05 lotu (za předpokladu, že 1 pip = cca 20 Kč, závisí na aktuálním směnném kurzu).
Intraday Obchodování
Intraday obchodníci drží pozice otevřené během jednoho obchodního dne, snažíce se využít větších cenových pohybů než skalpovači.
Maximální riziko na obchod: 1% z 200 000 Kč = 2 000 Kč.
Velikost pozice: Při obchodování s indexem DAX a stop-loss 10 bodů daleko, můžete otevřít pozici: (2 000 Kč riziko) / (10 bodů) = 200 Kč na bod. S pákou 1:20 a hodnotou 1 bodu = 25 EUR pro 1 lot, můžete obchodovat přibližně 0,16 lotu (za předpokladu, že 1 bod = cca 50 Kč, závisí na směnném kurzu).
Swing Obchodování
Swing obchodníci drží pozice otevřené několik dní až týdnů, snaží se využít trendů nebo obratů na trhu.
Maximální riziko na obchod: 2% z 200 000 Kč = 4 000 Kč.
Velikost pozice: Při obchodování s ropou WTI a stop-loss 50 centů daleko, můžete otevřít pozici:
(4 000 Kč riziko) / (50 centů) = 8 000 Kč na cent. S pákou 1:20 a hodnotou 1 cent = 10 USD pro 1 lot, můžete obchodovat přibližně 0,04 lotu (za předpokladu, že 1 cent = cca 5 Kč, závisí na směnném kurzu).
V každém případě je klíčové:
Dodržovat stanovené stop-loss úrovně pro omezení ztrát.
Přizpůsobit velikost pozice podle aktuální volatility trhu. V obdobích vyšší volatility zvažte snížení velikosti pozice, aby se zabránilo překročení maximálního rizika.
Zohlednit poplatky a spready při výpočtu potenciálního zisku a rizika.
Pamatujte, že tyto příklady jsou hodně zjednodušené a skutečná aplikace risk managementu vyžaduje pečlivou analýzu a adaptaci na měnící se tržní podmínky.
NEBO
Při konkrétním příkladu řízení rizika pro skalpování, intraday a swing obchodování s počátečním kapitálem 200 000 Kč a využitím páky 1:20, je důležité definovat, jak se bude riziko řídit a jaké budou parametry obchodu, včetně velikosti pozice, stop-loss (SL), take-profit (TP) úrovní, a potenciálního zisku nebo ztráty v pips a v Kč. Předpokládejme, že obchodujeme EUR/USD a USD/CZK, s kurzy 25,50 Kč za 1 EUR a 23,50 Kč za 1 USD.
Skalpování na EUR/USD
Riziko na obchod: 0,5% z 200 000 Kč = 1 000 Kč.
SL / TP: 3 pips SL, 6 pips TP.
Velikost pozice: Při páce 1:20 a riziku 3 pips, velikost pozice vypočítáme tak, že 1 pip = 10 USD na standardní lot (100,000 jednotek), a 1 USD = 23,50 Kč.
Tedy, 1 pip hodnota v Kč pro 1 lot je 10 * 23,50 = 235 Kč. Pro riziko 1 000 Kč a SL 3 pips, velikost pozice = 1 000 / (3 * 235) ≈ 1,42 lotu, což není realistické bez dalšího rozdělení, proto přizpůsobíme velikost pozice na menší loty, např. obchodování 0,1 lotu = 10 000 jednotek, což znamená 23,5 Kč na pip, a celkové riziko za obchod se redukuje.
Zisk / Ztráta: Ztráta 3 pips * 23,5 Kč (pro 0,1 lotu) = 70,5 Kč, Zisk 6 pips * 23,5 Kč = 141 Kč.
Intraday Obchodování na USD/CZK
Riziko na obchod: 1% z 200 000 Kč = 2 000 Kč.
SL / TP: 20 pips SL, 40 pips TP.
Velikost pozice: Při riziku 20 pips, a při použití 1:20 páky, pro 1 lot je hodnota 1 pipu cca 23,50 Kč (v tomto případě je to přímo v Kč, takže nezávisí na konverzi).
Pro 2 000 Kč riziko a SL 20 pips, velikost pozice = 2 000 / (20 * 23,50) ≈ 4,26 lotu, což je nerealistické pro intraday, proto použijeme menší pozici.
Zisk / Ztráta: Ztráta 20 pips * 23,50 Kč (pro 0,1 lotu) = 470 Kč, Zisk 40 pips * 23,50 Kč = 940 Kč.
Swing Obchodování na EUR/USD
Riziko na obchod: 2% z 200 000 Kč = 4 000 Kč.
SL / TP: 50 pips SL, 100 pips TP.
Velikost pozice: Při riziku 50 pips, pro 1 lot je hodnota 1 pipu 10 USD, což je 235 Kč na pip.
Pro 4 000 Kč riziko a SL 50 pips, velikost pozice = 4 000 / (50 * 235) ≈ 0,34 lotu, což je velké riziko, proto bychom měli upravit velikost pozice dolů.
Zisk / Ztráta: Ztráta 50 pips * 235 Kč (pro 0,1 lotu) = 1 175 Kč, Zisk 100 pips * 235 Kč = 2 350 Kč.
Poznámky
Uvedené příklady jsou zjednodušené a slouží pouze pro ilustraci koncepce risk managementu.
Ve skutečnosti by obchodníci měli pečlivě zvážit volatilitu trhu, marže a další faktory při výpočtu velikosti pozice a nastavení SL/TP.
Je důležité si uvědomit, že použití páky zvyšuje potenciální zisk i potenciální ztrátu. Obchodníci by měli být vždy obezřetní a používat páku s rozmyslem!
Pro realistické obchodování je klíčové mít správně nastavené risk management strategie a nepřekračovat stanovené riziko na obchod.
Afyz
https://twitter.com/XYJtrades
https://twitter.com/search?q=NQ%20volatility
Trading Alerts NQ ES SPX 0DTE
SPX 0DTE, NQ, ES, ZB low risk, high reward trades
https://twitter.com/i/communities/1737713231957799080
https://twitter.com/MLizards38750
Volatility Volume and Value
https://twitter.com/VVVStockAnalyst
The Chartians
https://twitter.com/chartians
Stock Market Scientist™
@MarketScientist
https://twitter.com/MarketScientist
Buy Before Breakout
@VCPSwing
https://twitter.com/VCPSwing
India
https://zerodha.com
TinyTask automatizace PC
www.tinytask.net
www.opal.so
Max AutoTrading Systems - NATGAS WTI BTC
https://twitter.com/OnlyMaxTrades
777 888 999
systém
CFD
Trend Signals and Liquidity money
The ONLY Trend Indicator You Will Ever Need [By Far the BEST Trend Indicator on TradingView]
This NEW SuperTrend Will Blow Your Mind! [Most Accurate Buy Sell Signals]
Danyal Satti
@SattiSpeculates
The Inner Circle Trader
@I_Am_The_ICT
Trader Theory
@Trader_Theory
This ICT Liquidity Trading Strategy should be banned soon (1:100RR)
Liquidity
strategy
study
777
How to learn Python and Machine Learning ML
How to learn Python FAST with ChatGPT and Bard?
Cesta, jak se rychle naučit Python (FAST), může vypadat následovně:
Základní porozumění programování: Než začnete s Pythonem, je důležité mít základní povědomí o programování a jeho konceptech. Měli byste se seznámit s pojmy jako proměnné, podmínky, smyčky a funkce.
Instalace Pythonu: Stáhněte si nejnovější verzi Pythonu z oficiální webové stránky Pythonu (python.org) a nainstalujte ji na svém počítači.
Vývojové prostředí (IDE): Zvolte si vhodné vývojové prostředí pro psaní Python kódu. Doporučuje se používat IDE jako PyCharm, Visual Studio Code nebo Jupyter Notebook.
Základní syntaxe: Začněte se seznamovat s syntaxí Pythonu. To zahrnuje práci s proměnnými, datovými typy, podmínkami a smyčkami. Online kurzy nebo knihy o Pythonu mohou být užitečné.
Projekty pro praxi: Nejlepším způsobem, jak se rychle naučit Python, je praxe. Začněte jednoduchými projekty, jako je kalkulačka, základní webová stránka nebo automatizace úkolů na vašem počítači.
Online zdroje: Internet je plný užitečných zdrojů, jako jsou videa na YouTube, online kurzy na platformách jako Coursera, Udemy nebo Codecademy, a také Python komunita, kde můžete hledat rady a řešení problémů.
Čtení kódu: Pro lepší porozumění Pythonu čtěte kód napsaný zkušenými programátory. To vám pomůže získat dojem o tom, jaký kód je "pythonic," tedy psaný v souladu s Pythonovými konvencemi.
Praxe a projekty: Pokračujte v tvorbě vlastních projektů a aplikací. Můžete se pokusit o vytvoření her, webových aplikací, automatizaci úkol nebo analyzování dat.
Debugování a testování: Naučte se debugovat kód a psát testy pro své aplikace. To vám pomůže vytvořit spolehlivý a efektivní kód.
Učení se neustále: Programovací jazyky se neustále vyvíjejí, takže je důležité zůstat v obraze. Čtěte novinky, sledujte vývoj Pythonu a učte se nové knihovny a technologie.
Důležité je mít trpělivost a nevzdávat se. Naučení se programovat vyžaduje čas a úsilí, ale Python je výborným jazykem pro začátečníky a umožňuje rychlý pokrok.
8 -10 týdenní plán pro učení se základů Pythonu, rozdělený na 5 dní v týdnu:
Týden 1: Úvod do Pythonu
Den 1-2: Stažení a instalace Pythonu, základní příkazy a výstupy.
Den 3-4: Práce s proměnnými, datové typy (čísla, řetězce, seznamy) a operace s nimi.
Den 5-6: Základní podmínky (if, else, elif).
Týden 2: Smyčky a funkce
Den 1-2: Smyčky (for, while) a jak používat je k opakování činností.
Den 3-4: Funkce, definice a volání funkcí.
Den 5-6: Praktické cvičení s funkcemi a smyčkami.
Týden 3: Seznamy a řetězce
Den 1-2: Práce s seznamy (vytvoření, indexování, změna, mazání prvků).
Den 3-4: Práce s řetězci (indexování, rež, spojování).
Den 5-6: Projekt: jednoduchý úkolový seznam.
Týden 4: Soubory a výjimky
Den 1-2: Práce se soubory (čtení, psaní, uzavírání souborů).
Den 3-4: Základní práce s výjimkami a ošetřováním chyb.
Den 5-6: Projekt: jednoduchá aplikace pro čtení a zápis do souborů.
Týden 5: Funkce a moduly
Den 1-2: Pokročilá práce s funkcemi, argumenty a návratové hodnoty.
Den 3-4: Vytváření vlastních modulů a importování modulů.
Den 5-6: Projekt: Vytvoření jednoduchého vlastního modulu pro zpracování dat.
Týden 6: Objektově orientované programování (OOP)
Den 1-2: Úvod do OOP, třídy a objekty.
Den 3-4: Metody a vlastnosti tříd, dědičnost.
Den 5-6: Projekt: Vytvoření jednoduché aplikace s použitím OOP.
Týden 7: Práce s databázemi a API
Den 1-2: Práce s SQLite databází v Pythonu.
Den 3-4: Základy práce s API a HTTP požadavky.
Den 5-6: Projekt: Vytvoření aplikace, která čte a zapisuje do databáze a komunikuje s externím API.
Týden 8-10: Závěr a další kroky
Den 1-3 (Týden 8): Závěrečné projekty a cvičení na zdokonalení dovedností.
Den 4-5 (Týden 9): Přehled pokročilých konceptů Pythonu (generátory, dekorátory, komprehenze).
Den 6-7 (Týden 10): Pokračujte ve studiu pokročilejších tématických oblastí, které vás zajímají (web development, data science, automatizace, atd.).
Tímto plánem byste měli získat silný základ Pythonu a můžete pokračovat ve studiu pokročilých konceptů nebo se soustředit na konkrétní oblasti, které vás zajímají. Nezapomeňte cvičit a experimentovat s programováním, protože praxe je klíčem k úspěchu.
https://www.youtube.com/@Indently/videos
How I would learn Machine Learning (if I could start over)
Patrick v tomto videu doporučuje následující cestu pro učení strojového učení:
Základy matematiky: Patrick zdůrazňuje důležitost základního porozumění matematice, i když moderní nástroje pro strojové učení abstrahují matematiku. Doporučuje zdarma dostupné kurzy na Khan Academy pro základy matematiky.
Naučte se Python: Python je klíčovým programovacím jazykem pro strojové učení, a proto doporučuje získat solidní dovednosti v Pythonu. Doporučuje dva bezplatné kurzy na YouTube pro začátečníky a mírně pokročilé.
Naučte se klíčové knihovny: Patrick doporučuje získat základní znalosti klíčových knihoven pro strojové učení, datovou vědu a vizualizaci dat v Pythonu, jako jsou NumPy, Pandas a Matplotlib. Doporučuje kurz k těmto knihovnám.
Absolvujte specializaci v oboru strojového učení: Doporučuje absolvovat specializaci od Andrew Nga na Coursera, která zahrnuje tři kurzy a poskytuje zkušenosti s použitím knihoven jako NumPy, scikit-learn a TensorFlow.
Implementujte algoritmy od základu: Patrick navrhuje implementovat několik algoritmů strojového učení od základu v Pythonu s využitím pouze čistého Pythonu a knihovny NumPy. Toto je volitelné, ale může pomoci k lepšímu porozumění konceptům strojového učení.
Učte se o přípravě dat: Patrick doporučuje absolvovat kurzy na Kaggle, které se zabývají přípravou dat, což je důležitý aspekt strojového učení.
Praxe na Kaggle: Nakonec doporučuje praktikovat na platformě Kaggle, kde můžete řešit reálné problémy strojového učení a budovat si tak portfolio. Kaggle také umožňuje soutěžit s dalšími a zdokonalovat své dovednosti.
GitHub Copilot Just Changed the Game
15 Python Libraries You Should Know About in 2023
OpenAI’s ChatGPT Makes A Game For $1!
I Tried All 757 ChatGPT Plugins, These are the 6 You Need To Know
GetAClass - Physics
Bernoulli's principle
30. září 2023
Google AdSense
Google AdSense – fakturovaná částka a období
Úrokové sazby České národní banky
diskontní sazba
2T Repo sazba
lombardní sazba
Reklama AdSense
Google
účetnictví
DPH
Biggest market makers
Biggest market makers
Market Makers: Who They Are, How They Make Money, & More
How Can Market Makers Manipulate Stocks?
Which market makers have the most impact on stock prices?
Which brokers make the most revenue from market makers?
Which brokers use market makers the most?
2022
Jane Street: the top Wall Street firm ‘no one’s heard of’
The fast-growing market-maker helped keep bond ETFs liquid during turmoil last year
2021
Leading Institutional Market Makers
Please find below a table of leading Market Makers (MM) on the London Stock Exchange
Big traders Virtu and Citadel Securities hit by market slowdown
Activity subsided in second quarter amid investors’ concern over banking turmoil
Citadel Securities LLC - Peng Zhao (CEO)
is an American market making firm headquartered in Miami.
It is one of the largest market makers in the world
web
NYSE Arca Equity Lead Market Making
15 Well-Known High-Frequency Trading Firms - 2018
GTS is a global electronic market maker
Market maker - MM
FED
21. září 2023
Napojení na OpenAI a ChatGPT přes API
Napojení na OpenAI a ChatGPT přes API
11 Best ChatGPT Plugins for Coders to Make Coding Easier
Top 5: Best code editor plugins written in Javascript
7 Best Browser-based, Online Code Editors for Web Developers
How to Write Your Own Browser Extension - Example Project Included
Create an extension tutorial, part 1 - MS
Create an extension tutorial, part 2 - MS
Samples for Microsoft Edge extensions
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/extensions-chromium/samples
Freedom: App Blocker
https://play.google.com/store/apps/details?id=to.freedom.android2
Momentumdash.com
M
www.getToby.com
https://codecanyon.net/search/browser
https://StackOverflow.com/search?q=code+a+browser+plug+in%3F
API key
Organization ID
ai.Completion
GetCompletions
Purple Levels indikátor
Automatické vykreslování S/R úrovní
https://www.purple-trading.com/cs/purple-levels-indikator
MS 777
AI
13. září 2023
Regál Ponk do dílny
Policový regál, 5 polic, 900 x 400 x 1800 mm - AH3001
https://www.ahprofi.cz/policovy-regal-5-polic-900-x-400-x-1800-mm-ah3001
Policový regál na boxy (36 ks)
https://www.mo-tools.cz/boxove-skrine-a-regaly/2239-policovy-regal-na-boxy-36-ks.html
https://regalove-sestavy.heureka.cz/f:17524:20510,20511,23674;32146:129170,129171/?o=4
The Coming Wave AI
The Coming Wave AI
None of us are prepared
Prompt 𝕚s All You Need
The Coming Wave review: How AI reshapes our world
13 September 2023
The Coming Wave by Mustafa Suleyman review – a tech tsunami
Fri 8 Sep 2023
The Coming Wave with Mustafa Suleyman
Thinkers & Ideas
https://twitter.com/mustafasuleyman
chat gpt cheat sheet prompts
ChatGPT Archives - Big Data Analytics News
https://bigdataanalyticsnews.com/category/chatgpt/
ChatGPT Cheat Sheet for Developers | 40 Best Prompts
Data Science with These 35 Actionable Prompts
The ChatGPT Prompt Cheat Sheet: Tips, Tricks, and Examples for Crafting Effective Prompts
ChatGPT Cheat Sheet - (bigdataanalyticsnews.com)
https://docs.neuralmagic.com
ChatGPT Cheat Sheet: 100+ Prompts to Unlock All the power of ChatGPT - Big Data Analytics News
AI Tool Report Reader
📈 Trending Tools: Quick List of Today’s Most Popular Tools
💡 Training: ChatGPT, Bing, and Midjourney Prompts to Boost Productivity
🧠 News: Top Headlines From The World of AI
Ultimate ChatGPT Cheat Cheat
https://aitoolreport.beehiiv.com
https://aitoolreport.beehiiv.com/p/chatgpt-has-reintroduced-browse-with-bing-feature
ChatGPT Beginner's Guide - Course progress
https://ai-tool-report.circle.so/c/chatgpt-beginners-guide
AI and the next great tech shift
https://duckduckgo.com/?q=podcast+The+Coming+Wave+with+Mustafa+Suleyman
Parafrasear Textos
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.techlo9.parafrase.online
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.paraphraser.articlerewriter
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.paraphrasingtoolapp.paraphrasingtool
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.paraphrasingtoolapp.paraphrasingtool
https://play.google.com/store/apps/details?id=me.jagar.paraphraser
AI Notes poháněné ChatGPT
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.twitter.videodownload.videodownloaderfortwitter
ChatGen - AI Chatbot & Writer
https://play.google.com/store/apps/details?id=chatgpt.writer.chatbot.assistant.open.chat.ai.gpt.bot
AI data code
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.datacamp
shortify summarize text video
https://shortifyapp.com
https://play.google.com/store/search?q=summarize+text+app&c=apps
https://www.scribbr.com/text-summarizer/
https://www.kickresume.com
https://www.storyd.ai
https://replyze.com
https://www.fluxon.ai
10. září 2023
Jak jednoduše zrušit předplatné na Google
Předplatné
Spravováno Googlem
Propojeno s vaším účtem Google
Aktivní
Neaktivní
https://myaccount.google.com/subscriptions
https://myAccount.google.com
subscription Adobe Netflix X Apple MS TV ...
pay google subscriptions
Přihlásit se k odběru:
Příspěvky (Atom)