Projekt kódování

31. ledna 2025

Projekt kódování

Kódování

Jak by měl vypadat komplexní a profesionální postup při návrhu a implementaci softwarového projektu?

Konkrétně mě zajímá:
– jak navrhnout strukturu projektu (adresáře, moduly, názvy),
– podle jaké architektury nebo logiky kód organizovat (např. OOP, ETL, MVC, mikroslužby),
– jak systematicky přistoupit k psaní modulárního, znovupoužitelného a škálovatelného kódu,
– jak od začátku zapracovat automatizované testování (unit, integration),
– jak implementovat efektivní logování pro ladění a provoz,
– jak dokumentovat (včetně generované i ručně psané dokumentace),
– jak integrovat linting, formátování a statickou analýzu,
– jak zvolit a nastavit správné nástroje (např. CI/CD, správce závislostí, virtualizace, task runner),
– jak spravovat konfigurace a citlivá data (např. dotenv, secrets manager),
– jak celý projekt připravit na růst, údržbu a týmovou spolupráci.

Existuje doporučený „workflow“ nebo sada osvědčených zásad (best practices), podle které se řídit?

Clean Architecture, Paterns Technology

1. Modularizace a čistý kód

Cíl: Rozdělit kód do samostatných, jednoúčelových modulů.

Výhody:
- Zvyšuje čitelnost a udržovatelnost.
- Usnadňuje testování jednotlivých částí.
- Snižuje riziko chyb při změnách.

Doporučení:

Používejte principy SOLID.
Vyhýbejte se globálním proměnným a statickým metodám.

🧪 2. Unit testy

Definice: Testy zaměřené na ověření správnosti jednotlivých funkcí nebo metod v izolaci.

Charakteristiky:
- Rychlé a spolehlivé.
- Nezávislé na externích systémech.
- Používají mocky nebo stuby pro nahrazení závislostí.Wikipedia

Nástroje:

Java: JUnit, TestNG.
JavaScript: Jest, Mocha.
Python: pytest, unittest.Wikipedia+2Wikipedia+2Wikipedia+2

🔄 3. Test-Driven Development (TDD)

Proces:

Napsat test, který selže.
Implementovat minimální kód pro úspěšné splnění testu.
Refaktorovat kód bez změny chování.

Výhody:

Zajišťuje vysoké pokrytí kódu testy.
Podporuje lepší návrh a modularitu.
Usnadňuje refaktoring.

🧪 4. Mockování a test doubles

Typy:

Mocky: Ověřují, zda byly volány určité metody s očekávanými parametry.
Stuby: Vrací předdefinované hodnoty bez ověřování interakcí.
Faky: Jednoduché implementace s omezenou funkcionalitou.

Nástroje:

Java: Mockito.
JavaScript: Sinon.js.
Python: unittest.mock.

📊 5. Pokrytí kódu (Code Coverage)

Metody měření:

Statement coverage: Kolik řádků kódu bylo vykonáno.
Branch coverage: Kolik větví (if/else) bylo otestováno.
Function coverage: Kolik funkcí bylo zavoláno.

Nástroje:

Java: JaCoCo.
JavaScript: Istanbul.
Python: coverage.py.

🔗 6. Integrační testy

Cíl: Ověřit spolupráci mezi různými moduly nebo systémy.

Charakteristiky:
- Testují více komponent dohromady.
- Méně se spoléhají na mocky.
- Pomalejší než unit testy, ale důležité pro odhalení chyb v integraci.

🔁 7. Regresní testování

Definice: Opakované spouštění testů po změnách v kódu k ověření, že nedošlo k nechtěným chybám.

Automatizace:
- Integrace do CI/CD pipeline.
- Spouštění testů při každém commitu nebo pull requestu.

📚 8. Dokumentace a workflow

Best practices:

Testy slouží jako živá dokumentace chování systému.
Používejte nástroje pro generování dokumentace z testů.
Zahrňte testování do vývojového workflow od začátku.

🔧 9. Frameworky a nástroje

Java:

JUnit, TestNG, Mockito.

JavaScript:

Jest, Mocha, Sinon.js.

Python:

pytest, unittest, coverage.py.

CI/CD:

Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions.

📖 Doporučené zdroje

reddit

https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding

learn programming
https://www.reddit.com/r/learnprogramming

chrome extensions
https://www.reddit.com/r/chrome_extensions/comments/1k1yvmj/screen_sharing_stress_this_chrome_extension/

#dev

Žádné komentáře:

Okomentovat