Logický obvod je přesným modelem ověřitelného přemýšlení, protože oba jsou lokálně kontrolovatelné: každý krok má pevné pravidlo a celý výsledek lze zpětně vysledovat až ke vstupům.
Vodič = tvrzení nesoucí pravdivostní hodnotu (pravda/nepravda).
Zapojení obvodu = důkaz/derivace - posloupnost kroků, kde každý plyne z předchozích.
Determinismus obvodu = reprodukovatelnost - stejné vstupy → stejný výstup, nezávisle na tom, kdo to kontroluje.
Trasovatelnost k chybnému hradlu = falzifikovatelnost - chybu lze izolovat na konkrétní krok.
Kombinační obvod tak odpovídá jednorázovému výroku (výstup jen ze vstupů); sekvenční obvod s pamětí odpovídá úvaze závislé na kontextu/předchozím stavu.
Hranice přirovnání (neschématizuji jako platné): obvod je čistě propoziční a dvouhodnotový - nepokrývá pravděpodobnostní, nemonotónní ani sémanticky obsahové usuzování, kde závěr může padnout po přidání nové informace.
Logický obvod (a jeho pravdivostní tabulka) je před Gödelem v bezpečí, ale ne proto, že je „úplný". Je v bezpečí proto, že vždycky doběhne k jasné odpovědi a je moc jednoduchý na to, aby mluvil sám o sobě.
Představ si logický obvod jako automat na jídlo/nápoj: hodíš mince (vstupy), vypadne přesně daný produkt (výstup), pokaždé. Nic nezůstane nejasně „viset", nic není záhada. Když chceš, projedeš celou tabulku a všechno ověříš.
Kurt Gödel mluví o něčem úplně jiném: o systému, který je tak silný, že umí dělat opravdovou aritmetiku (nejen sčítat, ale i násobit) a umí psát výroky o sobě samém.
Kurt Gödel mluví o systému tak silném, že v něm jde sčítání i násobení dohromady. A to není maličkost. Kdyby uměl jen sčítat, zůstal by jednoduchý a řešitelný. Existoval by stroj, co o každém tvrzení rozhodne. Kdyby uměl jen násobit, taky by byl v pohodě. Teprve když má sčítání a násobení najednou, získá skrytou superschopnost. Umí zakódovat libovolnou posloupnost čísel do jednoho jediného čísla. A díky tomu si dokáže „psát vzkazy sám o sobě". Umí každý svůj důkaz převést na číslo a mluvit o něm uvnitř vlastní aritmetiky. Právě tahle schopnost mluvit o sobě je to, co spustí Gödelovu past.
Kurt Gödel dokázal, že v takovém systému vždycky existuje výrok, který je pravdivý, ale systém ho nikdy nedokáže. Navíc žádný stroj nedokáže obecně rozhodnout, co v takovém systému dokazatelné je, a co ne. To je Church–Turing.
Obvod tohle nedovede: neumí sčítat i násobit „naplno", neumí mluvit o sobě, a hlavně na každou otázku odpoví ano/ne a skončí. Proto se u něj gödelovská „pravda, kterou nedokážeš" ani nemůže objevit.
Pozor na časté zjednodušení: to, co obvod chrání, není jeho „úplnost", ale jeho rozhodnutelnost (vždy doběhne) a jeho slabost (neumí dost aritmetiky ani sebereferenci).
Logický obvod je elektronický obvod, který zpracovává binární signály (0/1) podle pravidel Booleovy algebry.
Skládá se z logických hradel (AND, OR, NOT, NAND, NOR, XOR), která na vstupní úrovně napětí (typicky nízká = 0, vysoká = 1) aplikují logickou funkci a dávají definovaný výstup.
Dělí se na dva typy:
Kombinační výstup: závisí jen na aktuálních vstupech (sčítačky, multiplexory, dekodéry).
Sekvenční výstup: závisí i na předchozím stavu, obsahuje paměťové prvky (klopné obvody, registry, čítače), řízené obvykle hodinovým signálem.
Fyzicky se realizuje polovodičovými prvky (dnes tranzistory CMOS) a tvoří základ všech číslicových systémů (procesory, paměti).
Presburgerova aritmetika (přirozená čísla, jen sčítání) je bezesporná, úplná a rozhodnutelná - existuje algoritmus, který o každém výroku rozhodne, zda platí. Gödel na ni nedopadá.
Skolemova aritmetika (jen násobení, bez sčítání) je rovněž rozhodnutelná. Samotné násobení tedy taky nestačí.
Teprve obojí naráz (Robinsonovo Q, Peanova aritmetika) umožní zakódovat posloupnosti čísel do jednoho čísla tzv. Gödelovo číslování a β-funkci. Gödel numbering To je technický trik, kterým systém začne umět „mluvit o sobě" (kódovat vlastní důkazy jako čísla), a právě tehdy vzniká nedokazatelný pravdivý výrok.
Takže formulace „nejen sčítat, ale i násobit" je věcně správná, ale zamlčuje proč: nejde o „víc početních úkonů", ale o to, že kombinace sčítání a násobení je minimální síla nutná ke kódování syntaxe do aritmetiky. Ani sčítání samo, ani násobení samo tuto schopnost nedají.
I have been searching for a long time Multiple LLM, PayAsYouGo under 10 - 25 USD
I was looking for the best AI model that I wouldn't have to pay for if I didn't use it, and especially one that provides multiple high-quality LLM AI models.
So far, I haven't found anything better. If anyone has found a better option, please share your suggestion in the comments.
In your suggestion, include a brief description of why your recommendation is of higher quality.
Thank you in advance.
Till now best Multiple or Aggregate LLM AI model is Nano GPT Paid version: You can pay for Nano GPT as you go Pay As You Go
If you want to pay less you can use my invitation redeem link or code for NanoGPT AI or LLM:
This is the newest, production model, grok-3-preview-02-24
With over 3k votes, this model is tied for #1 overall, and across Hard Prompts, Coding, Math, Creative Writing, Instruction Following, and… pic.twitter.com/L4rsPHCHgT
— lmarena.ai (formerly lmsys.org) (@lmarena_ai) March 3, 2025
If the mentioned Nano GPT model doesn't suit you, you might be interested about libraries:
If LLM (AI) doesn’t appeal to you, perhaps you would enjoy visiting a library more. Just keep in mind that reading as many books as AI draws from would take you ages.
Not interested in LLM (AI)? Then a classic library might be more tempting for you. Just remember that if you wanted to read as many books as AI, you wouldn’t have enough time in a lifetime.
If LLM (AI) isn’t to your taste, you might find traditional libraries more appealing. However, going through all the sources AI uses would be a task for many human generations.
Abbreviations for LLM:
LLM – Large Language Model
GMLM – Generalized Masked Language Model
PLM – Pre-trained Language Model
TLM – Transformer-based Language Model
ULM – Universal Language Model
NLM – Neural Language Model
Abbreviations for Future Generations of AI:
AGI – Artificial General Intelligence (AI capable of reasoning and learning like a human)
ASI – Artificial Super Intelligence (AI surpassing human intelligence in all aspects)
SGI – Strong General Intelligence (advanced AGI with self-awareness and adaptability)
HAI – Human-level AI (AI performing tasks at the cognitive level of humans)
CAI – Conscious AI (AI with self-awareness and subjective experiences)
PAI – Personal AI (customized AI assistants tailored to individual users)
AAI – Autonomous AI (fully self-operating AI requiring no human supervision)
EAI – Ethical AI (AI designed to follow strict ethical and moral guidelines)
BAI – Biological AI (AI integrated with biological components or inspired by neuroscience)
GAI – Generative AI (next-gen AI capable of highly advanced creative outputs)
RAI – Recursive AI (self-improving AI that can refine its own architecture)
SAI – Sentient AI (AI with emotions, desires, and subjective experiences)
Gödelův ontologický argument je formální logický argument existence Boha, inspirovaný původními argumenty svatého Anselma z Canterbury a René Descartesa.
Gödelův ontologický důkaz existence Boha? Jde o formální argument mmj. matematika a Brněnského rodáka Kurta Gödela.
1. Pokud je nějaký (logický nebo axiomatický formální) systém ω-konzistentní, nemůže být syntakticky úplný.
2. Konzistenci axiomů nelze dokázat uvnitř jejich vlastního systému.
Mathematician explains Gödel's Incompleteness Theorem | Edward Frenkel and Lex Fridman
Co je matematika?
Matematika je vědní disciplína, která se zabývá studiem čísel, struktur, změn a prostorových vztahů pomocí abstrakce a logiky. Matematika je základní nástroj pro kvantitativní analýzu a modelování jevů v přírodě a v různých vědních oborech.
Na matematice je založená fyzika Chemie je založená na fyzice Biologie je založená na chemii
Fyzika je založená na matematice: Matematika poskytuje fyzice nástroje pro formulaci a řešení rovnic popisujících fyzikální jevy. Fyzikální zákony jsou často vyjádřeny matematickými rovnicemi a teorie jsou formulovány pomocí matematických konceptů.
Chemie je založená na fyzice: Chemie se zabývá studiem vlastností a reakcí látek, což je úzce spjato s fyzikálními zákony, zejména kvantovou mechanikou a termodynamikou. Chemické vazby, energetické přeměny a chování molekul lze pochopit pomocí fyzikálních principů.
Biologie je založená na chemii: Biologie studuje živé organismy a jejich životní procesy, které jsou do značné míry závislé na chemických reakcích. Například metabolismus, genetika a biochemie se zabývají chemickými procesy, které probíhají v živých buňkách.
Na čem je založena matematika?
Na axiomech - jde o formální systém, který je založen na axiomech nebo postulátech
Axiomy a postuláty: Matematika začíná sadu základních tvrzení, která jsou považována za samozřejmá a nevyžadují důkaz. Tato tvrzení, známá jako axiomy nebo postuláty, slouží jako výchozí body pro další logické dedukce a výpočty.
Logika: Matematika se silně opírá o formální logiku, která je nástrojem pro dedukci a ověřování pravdivosti tvrzení. Logické postupy umožňují vytvářet důkazy, které jsou klíčové pro potvrzení nebo vyvrácení matematických tvrzení.
Abstrakce: Matematika často abstrahuje konkrétní problémy a situace do obecnějších pojmů a struktur. Tímto způsobem mohou být matematické teorie aplikovány na širokou škálu problémů a kontextů.
Definice: Matematika využívá precizních a jasně stanovených definic pro vymezení pojmů a konceptů. Definice poskytují základ pro formulaci a porozumění matematickým tvrzením a větám.
Důkazy: Matematická tvrzení jsou podložena důkazy, které vycházejí z axiomatického základu a logických postupů. Důkazy jsou klíčovým prvkem, který zajišťuje, že matematické teorie a tvrzení jsou konzistentní a spolehlivé.
Struktury: Matematika zkoumá různé struktury, jako jsou množiny, grupy, vektory, matice, topologické prostory a další. Tyto struktury umožňují organizaci a analýzu matematických objektů a vztahů mezi nimi.
Jazyk: Matematika má svůj vlastní formální jazyk, který je univerzální a umožňuje přesnou komunikaci matematických myšlenek a výsledků. Tento jazyk zahrnuje symboly, notace a specifické terminologie.
Gödel's Incompleteness Theorem - Numberphile
Kosmologie
Kosmologové se dělí na:
Naturalisté:
Definice: Naturalisté jsou vědci, kteří věří, že všechny jevy ve vesmíru lze vysvětlit pomocí přírodních zákonů a procesů bez potřeby nadpřirozených nebo mimořádných vysvětlení.
Přístup: Zaměřují se na empirický výzkum a používají vědeckou metodu k testování hypotéz. Věří, že všechny události a jevy mají příčiny, které lze zkoumat a pochopit pomocí pozorování, experimentů a racionální analýzy.
Příklady: Většina současných kosmologů, kteří studují velký třesk, temnou hmotu, temnou energii, a další fenomény vesmíru, spadá do této kategorie.
Stephen Hawking
Supernaturalisté:
Definice: Supernaturalisté jsou jedinci, kteří věří, že některé aspekty vesmíru mohou mít nadpřirozené nebo transcendentní příčiny, které nelze plně vysvětlit pomocí přírodních zákonů.
Přístup: Mohou začleňovat filozofické, teologické nebo metafyzické úvahy do svých interpretací kosmologických jevů. Věří, že některé otázky, jako je počátek vesmíru nebo existence určitého řádu, mohou mít duchovní nebo nadpřirozené aspekty.
Příklady: Někteří vědci, kteří zkoumají jemně vyladěné vlastnosti vesmíru, mohou být otevřeni myšlence, že tyto vlastnosti naznačují existenci inteligentního designéra nebo vyšší moci.
Isaac Newton Georges Lemaître John Polkinghorne
Kurt Gödel je příkladem vědce, který se zabýval jak přísně vědeckými otázkami, tak filozofickými a teologickými otázkami, což jej řadí mezi významné osobnosti, které přemosťují propast mezi naturalistickým a supernaturalistickým přístupem
Experts DESTROY Darwin's Theory in 16 Minutes?
Experts DESTROY Darwin's Theory in 16 Minutes představuje tři odborníky: Davida Galantera, Davida Berlinského a Stephena Meyera, kteří diskutují o nepravděpodobnosti Darwinovy teorie evoluce s důrazem na matematické a statistické výzvy této teorie.
Diskuze zdůrazňuje vzácnost funkčních proteinů vznikajících z náhodných mutací, naznačujíc, že množství času a počet organismů na Zemi nejsou dostatečné k tomu, aby darwinistické procesy vysvětlily složitost života.
Odborníci tvrdí, že mutace ovlivňující raný vývoj jsou téměř vždy smrtelné, zatímco pozdější mutace jsou nevýznamné, což představuje významný problém pro teorii evoluce přirozeným výběrem.
Představují koncept možného inteligentního designu, který naznačuje, že složitost a informace v DNA poukazují na inteligentní zdroj, i když ne všichni účastníci tuto teorii plně podporují.
Video zdůrazňuje důležitost vědeckého zkoumání a debaty, povzbuzuje k prozkoumání alternativních vysvětlení původu života mimo tradiční darwinistickou evoluci.
Asi nejsilnější argument: Vzácnost funkčních proteinů z náhodných mutací
Asi nejslabší argument: Mutace ovlivňující raný vývoj jsou téměř vždy smrtelné
Nejsilnější argument:
Vzácnost funkčních proteinů z náhodných mutací:
Tento argument se opírá o matematické a statistické analýzy, které ukazují, že pravděpodobnost vzniku funkčních proteinů z náhodných mutací je extrémně nízká. I když je toto tvrzení pravdivé, je třeba vzít v úvahu, že evoluce není čistě náhodný proces. Přirozený výběr hraje klíčovou roli v tom, jak se tyto mutace šíří v populaci. Přesto je argument o pravděpodobnosti a vzácnosti funkčních proteinů považován za jeden z asi nejsilnějších, protože vyvolává otázky o mechanismech molekulární evoluce, které stále nejsou plně pochopeny.
Nejslabší argument:
Mutace ovlivňující raný vývoj jsou téměř vždy smrtelné:
Tento argument tvrdí, že mutace v raných fázích vývoje jsou téměř vždy fatální a že pozdější mutace nemají významný dopad. Toto tvrzení je problematické, protože ignoruje skutečnost, že mnoho mutací je neutrálních nebo mírně prospěšných a mohou se akumulovat v průběhu času. Evoluční biologie ukazuje, že malé změny mohou postupně vést k významným evolučním změnám, aniž by byly okamžitě fatální.
Space, astronomy, exoplanets, astroengineering and the search for extraterrestrial life & intelligence www.youtube.com/@CoolWorldsLab
The Man Who Solved the World’s Hardest Math Problem
God, Marxism, and the Fall of the West | Ayaan Hirsi Ali | EP 457
They discuss the subversion of the West, how the pursuit of truth has become the ownership of it, the corruptive nature of the oppressor/oppressed power narrative, the importance of Christian ideals, and why a push for restoration is more necessary than ever before...
Stephen C. Meyer | The Ben Shapiro Show Sunday Special Ep. 43
krátký přehled z přepisu videa:
Matematická pravděpodobnost: Argument, že pravděpodobnost vzniku funkčních DNA sekvencí náhodnými mutacemi je extrémně nízká a tudíž nepravděpodobná, že by evoluce fungovala bez inteligentního zásahu.
Teorie informace a DNA: Popis DNA jako systému nesoucího informace, podobně jako softwarový kód, je fascinující. Tento přístup zdůrazňuje, jak informace v DNA nejsou jen náhodné, ale mají specifický a funkční význam.
Funkční informace: Rozlišení mezi Shannonovou informací a funkční informací je klíčové. Funkční informace je považována za indikátor inteligentního zdroje, což je argument, že složitost DNA naznačuje existenci inteligentního designu.
Historická vědecká metoda: Použití Darwinovy historické vědecké metody k argumentaci, že inteligence je jediná známá příčina schopná generovat složité informace nalezené v DNA, je zajímavé.
Odpor proti inteligentnímu designu: Zajímavé je také pozorování, že odpor proti myšlence inteligentního designu často vychází z emocionálních nebo psychologických předsudků spíše než z vědeckých důvodů.
A Systematic and Integrative Sequence Approach (SISA) for mastery learning: Anchoring Bloom's Revised Taxonomy to student learning" představuje metodologii SISA, která je navržena pro zlepšení zvládnutí komplexních konceptů ve STEM oborech. Tento přístup integruje instruktivistické a konstruktivistické teorie učení a využívá revidovanou Bloomovu taxonomii jako rámec. Metoda SISA zdůrazňuje strukturovaný a sekvenční proces učení, který usiluje o hluboké porozumění a aplikaci znalostí prostřednictvím postupného zvládnutí úrovní, což zajišťuje, že studenti dosáhnou vysoké kompetence v dané oblasti
OpenAI ChatGPT Advanced data analysis (Code Interpreter) – analýzy dat snadno a rychle Jednoduché zpracování dat pomocí interpretu kódu - Advanced Data Analysis
Specific Information: "working on a Python project"
Intent/Goal: "Can you explain how to implement exception handling in Python?"
Response Format (if needed): Write it in a simple paragraph or list.
Perfect Prompt: "I'm a software developer working on a Python project. Can you explain how to implement exception handling in Python? Write it in a simple paragraph or list.
Build an Entire AI Agent Workforce | ChatDev and Google Brain "Society of Mind" | AGI User Interface
You are a research expert who is good at coming up with the perfect search query to help find answers to any question. Your task is to think of the most effective search query for the following question delimited by <question></question>:
<question>
popiš: Mpembův jev
</question>
The question is the final one in a series of previous questions and answers. Here are the earlier questions listed in the order they were asked, from the very first to the one before the final question, delimited by <previous_questions></previous_questions>:
<previous_questions>
</previous_questions>
For your reference, today's date is 2024-01-01 21:12:22.
Output 1 search query as JSON Array format without additional number, context, explanation, or extra wording, site information, just 1 text search query as JSON Array format.
THE WRITING, DIRECTING AND ACTING IS GOD DAMN GENIUS!
Drill Sergeant:
Gump! What's your sole purpose in this army?
Forrest Gump:
To do whatever you tell me, drill sergeant!
Drill Sergeant:
God damn it, Gump! You're a god damn genius! This is the most outstanding answer I have ever heard. You must have a goddamn I.Q. of 160. You are goddamn gifted, Private Gump. Listen up, people...
Forrest Gump:
Now for some reason I fit in the army like one of them round pegs. It's not really hard. You just make your bed real neat and remember to stand up straight and always answer every question with "Yes, drill sergeant."
Jak nás klame intuice 1 (Provaz kolem země, koleje, paradox narozenin) s docentem Mirko Rokytou
Monty hall problem - Jak nás klame intuice 2 - S docentem Mirko Rokytou
Benfordův zákon - Jak nás klame intuice 3 - s Mirko Rokytou
Nejlepší číslo na světě - Díl 1 - Pí není 3,14
O matematice s Mirko Rokytou 4 - Problém za milion dolarů - Riemannova hypotéza
Test o shodnosti (homogenitě) rozptylů dvou nezávislých Test o střední hodnotě při známém rozptylu
Test o rozptylu normálního rozdělení Testování statistických hypotéz Test hypotézy o rozptylu
dvě na druhou 2^{2} = 4 (2x2 dvě na třetí 2^{3} = 8 (2x2=4x2=8 dvě na pátou 2^{5} = 32 (2x2=4x2=8x2=16x2=32 dvě na desátou 2^{10} = 1.024 dvě na dvacátou 2^{20} = 1.048.576
dvě na třicátou 2^{30} = 1.073.741.824 dvě na třicátoudruhou 2^{32} = 4.294.967.296 4.294967296 × 10³ (na devátou) dvě na čtyřiátou 2^{40} = 1.099.511.627.776 dvě na čtyřiátoutřetí 2^{43} = 8.796.093.022.208 dvě na čtyřicátoučtvrtou 2^{44} = 1.75922\dots E13
dvě na čtyřicátoučtvrtou 2^{44} = 1.759.220 000 000 000 000
dvě na padesátou 2^{50} = 1.1259\dots E15 dvě na padesátou 2^{50} = 1.1259\000 000 000 000 000
dvě na druhou 2^{2} = 4 (2x2=4 dvě na třetí 2^{3} = 8 (2x2=4x2=8 dvě na pátou 2^{5} = 32 (2x2=4x2=8x2=16x2=32 dvě na šestou 2^{6} = 64 (2x2=4x2=8x2=16x2=32x2=64 dvě na sedmou 2^{7} = 128 (2x2=4x2=8x2=16x2=32x2=64x2=128 dvě na osmou 2^{8} = 256 (2x2=4x2=8x2=16x2=32x2=64x2=128x2=256 dvě na devátou 2^{9} = 512 (2x2=4x2=8x2=16x2=32x2=64x2=128x2=256x2=512 dvě na desátou 2^{10} = 1.024(2x2=4x2=8x2=16x2=32x2=64x2=128x2=256x2=512x2=1024 dvě na desátou 2^{10} = 1.024 x 0,1 = 102,4 mm = 10,24 cm dvě na dvacátou 2^{20} = 1.048.576 x 0,1 = 104.857,6mm 10.485,76cm 104,8576 m dvě na třicátou 2^{30} = 1.073.741.824 x 0,1 = 107.374.182,4 mm = 107 km dvě na třicátoudruhou 2^{32} = 4.294.967.296 x 0,1 = dvě na čtyřiátou 2^{40} = 1.099.511.627.776 x 0,1 = dvě na čtyřiátoutřetí 2^{43} = 8.796.093.022.208 x 0,1 = dvě na čtyřiátoučtvrtou 2^{44} = 1.75922\dots E13
dvě na čtyřicátoučtvrtou 2^{44} = 1.75922\0 000 000 000 000 dvě na padesátou 2^{50} = 1.1259\dots E15 dvě na padesátou 2^{50} = 1.1259\000 000 000 000 000
or 2^{50} =1 125 899 906 842 624
Intuice vs logika
wikipedia: Intuice (z lat.in-tueor, in-tuitum,
doslova v-hled) znamená vhled nebo náhled a v současném užití obvykle
označuje náhlé poznání, chápání či odhad nebo rozhodnutí, které není
zprostředkováno vědomým uvažováním ...
103 times, the thickness of the paper will be larger than the observable Universe: 93 billion light-years, to be exact.
If you were to fold a piece of paper in half 42 times, it would reach the moon
The Virgo Supercluster (Virgo SC) or the Local Supercluster (LSC or LS) is a mass concentration of galaxies containing the Virgo Cluster and Local Group
Pozorovatelný vesmír
má poloměr okolo 15 miliard světelných let. Tento údaj úzce souvisí se
stářím vesmíru. Světlo z objektů, které jsou mnohem dále, zatím nemělo možnost k nám doletět.
Proto je každý ve vesmíru ve středu svého vlastního pozorovatelného vesmíru o poloměru okolo
15 miliard světelných let. Skutečná velikost vesmíru je mnohem větší a závisí na tom, zda
je vesmír otevřený nebo uzavřený
Kasner is perhaps best remembered today for introducing the term
"googol." In order to pique the interest of children, Kasner sought a
name for a very large number: one followed by 100 zeros...
Vesmír math matematika stars
googolplex
vas3k.com
Vasek
Vašek
space
intuice na desátou
na druhou
na třetí
na čtvrtou
complement
fake news
coder
code
fyzika
physics
in the beginning god created heaven and earth