Zobrazují se příspěvky vyhledané k dotazu logika v pořadí podle data. Řadit podle relevance Zobrazit všechny příspěvky
Zobrazují se příspěvky vyhledané k dotazu logika v pořadí podle data. Řadit podle relevance Zobrazit všechny příspěvky

14. června 2026

Logika vs Logický obvod

Logický obvod je přesným modelem ověřitelného přemýšlení, protože oba jsou lokálně kontrolovatelné: každý krok má pevné pravidlo a celý výsledek lze zpětně vysledovat až ke vstupům.

Mapování:
Hradlo = pravidlo úsudku (AND/OR/NOT ↔ konjunkce/disjunkce/negace, formálně Booleova algebra).

Vodič = tvrzení nesoucí pravdivostní hodnotu (pravda/nepravda).

Zapojení obvodu = důkaz/derivace - posloupnost kroků, kde každý plyne z předchozích.

Determinismus obvodu = reprodukovatelnost - stejné vstupy → stejný výstup, nezávisle na tom, kdo to kontroluje.

Trasovatelnost k chybnému hradlu = falzifikovatelnost - chybu lze izolovat na konkrétní krok.

Kombinační obvod tak odpovídá jednorázovému výroku (výstup jen ze vstupů); sekvenční obvod s pamětí odpovídá úvaze závislé na kontextu/předchozím stavu.

Hranice přirovnání (neschématizuji jako platné):
obvod je čistě propoziční a dvouhodnotový - nepokrývá pravděpodobnostní, nemonotónní ani sémanticky obsahové usuzování, kde závěr může padnout po přidání nové informace.






Kurt Gödel - incompleteness theorem CZ

Logický obvod (a jeho pravdivostní tabulka) je před Gödelem v bezpečí, ale ne proto, že je „úplný". Je v bezpečí proto, že vždycky doběhne k jasné odpovědi a je moc jednoduchý na to, aby mluvil sám o sobě.

Představ si logický obvod jako automat na jídlo/nápoj: hodíš mince (vstupy), vypadne přesně daný produkt (výstup), pokaždé.
Nic nezůstane nejasně „viset", nic není záhada. Když chceš, projedeš celou tabulku a všechno ověříš.

Kurt Gödel mluví o něčem úplně jiném: o systému, který je tak silný, že umí dělat opravdovou aritmetiku (nejen sčítat, ale i násobit) a umí psát výroky o sobě samém.

Kurt Gödel mluví o systému tak silném, že v něm jde sčítání i násobení dohromady. A to není maličkost.
Kdyby uměl jen sčítat, zůstal by jednoduchý a řešitelný. Existoval by stroj, co o každém tvrzení rozhodne.
Kdyby uměl jen násobit, taky by byl v pohodě.
Teprve když má sčítání a násobení najednou, získá skrytou superschopnost. 
Umí zakódovat libovolnou posloupnost čísel do jednoho jediného čísla.
A díky tomu si dokáže „psát vzkazy sám o sobě". Umí každý svůj důkaz převést na číslo a mluvit o něm uvnitř vlastní aritmetiky.
Právě tahle schopnost mluvit o sobě je to, co spustí Gödelovu past.

 


Kurt Gödel dokázal, že v takovém systému vždycky existuje výrok, který je pravdivý, ale systém ho nikdy nedokáže. Navíc žádný stroj nedokáže obecně rozhodnout, co v takovém systému dokazatelné je, a co ne.
To je Church–Turing.

Obvod tohle nedovede: neumí sčítat i násobit „naplno", neumí mluvit o sobě,
a hlavně na každou otázku odpoví ano/ne a skončí.
Proto se u něj gödelovská „pravda, kterou nedokážeš" ani nemůže objevit.

Pozor na časté zjednodušení: to, co obvod chrání, není jeho „úplnost", ale jeho rozhodnutelnost (vždy doběhne) a jeho slabost (neumí dost aritmetiky ani sebereferenci).







Logický obvod je elektronický obvod, který zpracovává binární signály (0/1) podle pravidel Booleovy algebry.

Skládá se z logických hradel (AND, OR, NOT, NAND, NOR, XOR), která na vstupní úrovně napětí (typicky nízká = 0, vysoká = 1) aplikují logickou funkci a dávají definovaný výstup.

Dělí se na dva typy:

Kombinační výstup: závisí jen na aktuálních vstupech (sčítačky, multiplexory, dekodéry).

Sekvenční výstup: závisí i na předchozím stavu, obsahuje paměťové prvky (klopné obvody, registry, čítače), řízené obvykle hodinovým signálem.

Fyzicky se realizuje polovodičovými prvky (dnes tranzistory CMOS) a tvoří základ všech číslicových systémů (procesory, paměti).



What are logic gates?   Boolean algebra



Proč je znalost ARITMETIKY tak důležitá?









Evidence:

Presburgerova aritmetika (přirozená čísla, jen sčítání) je bezesporná, úplná a rozhodnutelná - existuje algoritmus, který o každém výroku rozhodne, zda platí. Gödel na ni nedopadá.
 
Skolemova aritmetika (jen násobení, bez sčítání) je rovněž rozhodnutelná.
Samotné násobení tedy taky nestačí.
 
Teprve obojí naráz (Robinsonovo Q, Peanova aritmetika) umožní zakódovat posloupnosti čísel do jednoho čísla tzv. Gödelovo číslování a β-funkci.
Gödel numbering
To je technický trik, kterým systém začne umět „mluvit o sobě" (kódovat vlastní důkazy jako čísla), a právě tehdy vzniká nedokazatelný pravdivý výrok.
 
Takže formulace „nejen sčítat, ale i násobit" je věcně správná, ale zamlčuje proč: nejde o „víc početních úkonů", ale o to, že kombinace sčítání a násobení je minimální síla nutná ke kódování syntaxe do aritmetiky.
Ani sčítání samo, ani násobení samo tuto schopnost nedají.







Logic Symbols

¬ ∨ ∧ ⊕ → ← ⇒ ⇐ ↔ ⇔ ∀ ∃ ∄ ∴ ∵ ⊤ ⊥ ⊢ ⊨ ⫤ ⊣


Basic Math Symbols

≠ ± ∓ ÷ × ∙ – √ ‰ ⊗ ⊕ ⊖ ⊘ ⊙ ≤ ≥ ≦ ≧ ≨ ≩ ≺ ≻ ≼ ≽ ⊏ ⊐ ⊑ ⊒ ² ³ °



https://www.reddit.com/r/math/search/?q=Gödel



Geometry Symbols

∠ ∟ ° ≅ ~ ‖ ⟂ ⫛


Algebra Symbols

≡ ≜ ≈ ∝ ∞ ≪ ≫ ⌊⌋ ⌈⌉ ∘∏ ∐ ∑ ⋀ ⋁ ⋂ ⋃ ⨀ ⨁ ⨂ 𝖕 𝖖 𝖗




1. února 2025

Možné vlastnosti Bludiště

Souhrn možných vlastností sofistikovaného bludiště (web + tisk)


1) Generování a konfigurace (jak bludiště vzniká)
- Volba algoritmu (např. DFS/recursive backtracker, Prim/Kruskal, recursive division, growing tree…)
- Seed (reprodukovatelnost) + sdílení odkazu „stejné bludiště pro všechny“
- Více mřížek/tessellací (čtverce/triangly/hex/polární/kruhové) + vlastní masky
- Topologie (napojení okrajů): rovina vs torus/Möbius ap. (tj. „okraje se spojí“)
- Routing režimy: perfect maze (jedno řešení) / multi-solution / braid (méně slepých uliček) / sparse (řidší)
- Weave (křížení nad/pod) + řízení míry křížení
- 3D/„více pater“ (schody, výtahy) + případně 4D/hypermaze (pokročilé)
- Přímé řízení „stylu“: bias (preferované směry), délky chodeb, hustota křižovatek, symetrie
- Constraint generace: vynucené průchody přes checkpointy, zakázané oblasti, „must-pass“ uzly


2) Analytika a obtížnost (měření a cílení)
- Metriky: délka nejkratší cesty, počet rozhodnutí, podíl slepých uliček, „loopiness“ (smyčky)
- Detekce počtu řešení + rozdíly délek řešení (jedno řešení vs více)
- Detekce „bottlenecků“ (uzly/průchody, kterými musí projít řešení)
- Automatické „tuning“: generuj, dokud metriky nesplní cíle (např. delší řešení, méně dead-endů)
- Validace solvability (vždy řešitelné) + volitelné „bez řešení“ režimy (pro soutěže)


3) Řešení a nápovědy (solver/hints)
- Solver: BFS/Dijkstra (nejkratší cesta), A* (heuristický nejkratší), greedy varianty
- Vizualizace: heatmapa vzdáleností, vrstvy BFS, zvýraznění křižovatek, „ukázat další krok“
- Lidské metody: wall follower, Trémaux (značkování), dead-end filler (uzavírání slepých uliček)
- Režim „uč se“: krokování řešení + vysvětlení, proč je tah dobrý/špatný
- Anti-spoiler: nápovědy omezené na X kroků, cooldown, penalizace v časovce


4) Puzzle/šifry a „metahra“ (bludiště něco sděluje)
- Tokeny po cestě (písmena/čísla/symboly) posbírané jen na validní trase
- Povinné checkpointy (bottlenecky) jako „garance“, že hráč nemůže kód uhodnout bez průchodu
- „Chlívek“ (stateful uzel): volba správného znaku na základě vlastnosti trasy (např. parita odboček)
- Ring-exity: 6–9 východů po obvodu, kódy u všech, ale správný jde složit jen se správnými tokeny
- „Path signature“ (podpis trasy): komprimovaná sekvence odboček + kontrolní součet pro ověření
- Vrstvené úkoly: klíče/zamekání bran, jednosměrné brány, soft-lock do falešných exitů po chybě
- Skryté zprávy: maska ve tvaru textu/logo, nebo zpráva čitelná až po vybarvení řešení


5) Online režimy (soutěžní i kooperativní)
- Time trial: start na povel, měření času, checkpointy, penalizace za chyby/teleport/reset
- Multiplayer (např. 3 hráči): realtime pozice/ghosti + leaderboardy (seed/den/týden/sezóna)
- Kooperace s rolemi: každý hráč vidí jen část informací (tokeny vs exity vs chlívek)
- Anti-cheat: serverově ověřovaný pohyb po hranách grafu + replay vstupů
- Turnaje: bracket, kvalifikace, „daily seed“, map pool, ELO/MMR


6) Herní vrstva (roguelike / „maze game“)
- Fog-of-war + FOV (field-of-view = dohled), světla/stíny
- Předměty: klíče, mapy, kompas, „reveal“ scroll, dočasné buffy/debuffy
- Nepřátelé/AI: patrol pathing, chase (pathfinding), stealth, pasti
- Příběhové moduly: questy, sběratelské cíle, „escape room“ logika
- Režimy: tahový vs realtime, permadeath, random events


7) UX, vizualizace, přístupnost
- 2D/3D pohled, minimapa, zoom, „pohled řešitele“ vs „pohled hráče“
- Editor: ruční úpravy stěn, umístění checkpointů, export presetů
- Replay: záznam průchodu, sdílení „ghost run“, porovnání stop
- Přístupnost: vysoký kontrast, ovládání klávesnicí, barvoslepost, mobilní režim
- Lokalizace: jazyk UI, jednotky, písma pro tisk


8) Tisk a export (publikační kvalita)
- Export PDF/SVG/PNG + zvlášť „solution“ verze
- Nastavení tisku: měřítko A4/A3, okraje, tloušťky čar, stránkování (tiling)
- QR kód/shortlink na online verzi stejného seedu (tisk ↔ online propojení)
- „Bezpečný export“: zamaskované tokeny/řešení, aby šlo tisk distribuovat férově
- Varianty: dětská/obtížná verze, černobílá vs barevná, s legendou/bez


9) Provoz, integrace, rozšiřitelnost
- API pro generaci/validaci (seed → maze), ukládání výsledků a analytik
- Plugin systém: nové algoritmy, nové puzzle vrstvy, nové vizualizace
- Výkon: generace velkých map, streaming render, cachování, deterministický server
- Moderace/obsah: knihovna bludišť, tagy, vyhledávání, schvalování komunitních map
- Telemetrie: heatmapy chyb hráčů (kde se ztrácí), A/B testy obtížnosti


---


Závěr (prakticky)

Nejsilnější „sada“ pro sofistikované bludiště je:
parametrické generování + metriky obtížnosti + solver/hints + tisk/export,
a nad to teprve stavět
puzzle-šifry (ring-exity, chlívek, tokeny, podpis trasy)
a online multiplayer.










Maze Generation: Algorithm Recap
https://weblog.jamisbuck.org/2011/2/7/maze-generation-algorithm-recap

https://forum.devtalk.com/search?expanded=true&q=maze


The Fastest Maze-Solving Competition On Earth
https://forum.devtalk.com/t/the-fastest-maze-solving-competition-on-earth/110393
The Fastest Maze-Solving Competition On Earth.
Welcome to Micromouse, the fastest maze-solving competition on Earth


The Fastest Maze-Solving Competition On Earth



https://www.reddit.com/r/mazes/









Possible features of the maze







letter

character counter

character count online

https://www.charactercountonline.com



Maze



21. ledna 2024

ClickSpeedTest - ClickChallenge

Reakční doba kliknutí
Klikněte na modré tlačítko START
otevře se červený semafor
při změně na zelený
co nejrychleji na semafor klikněte.
START
START



Reakční čas kliknutí myši, prstu
níže je příklad výsledku





Kolik metrů ujede automobil za 3 vteřiny?

Při rychlosti 35 km/h ujede automobil 29.17 metrů / 30 m

Při rychlosti 50 km/h ujede automobil 41.7 metrů

Při rychlosti 60 km/h ujede automobil 50.0 metrů /  50 m

Při rychlosti 80 km/h ujede automobil 66.7 metrů

Při rychlosti 100 km/h ujede automobil 83.3 metrů /  85 m

Při rychlosti 130 km/h ujede automobil 108.3 metrů / 110 m

( za lomítkem zaokrouhleně, pro jednodušší zapamatování) 


Reakční doba se skládá z:

Percepční doby: Čas potřebný k vnímání nebezpečí
Rozhodovací doby: Čas potřebný k rozhodnutí, jak reagovat
Motorické doby: Čas potřebný k provedení fyzické akce

obvykle trvá 1 - 2 vteřiny
Záleží na pozornosti, kondici, spánku ... řidiče.


Řidič vozidla jedoucí za jiným vozidlem musí ponechat za ním dostatečnou bezpečnostní vzdálenost, aby se mohl vyhnout srážce v případě náhlého snížení rychlosti nebo náhlého zastavení vozidla, které jede před ním.

Řidič smí jet jen takovou rychlostí, aby byl schopen zastavit vozidlo na vzdálenost, na kterou má rozhled (dohledová vzdálenost).  


Brzdná dráha roste s druhou mocninou rychlosti

Kinetická energie roste s rychlostí kvadraticky
Jinými slovy, pokud se rychlost objektu zdvojnásobí, jeho kinetická energie se zvýší čtyřikrát


Kinetická energie automobilu při různých hmotnostech a rychlostech (v J (joulech)

Hmot nost 10 km/h 20 km/h 30 km/h 50 km/h 80 km/h 90 km/h 100 km/h 130 km/h 150 km/h
1.0 t 3.858 15.432 34.722 96.451 246.914 312.500 385.802 652.006 868.056
1.5 t 5.787 23.148 52.083 144.676 370.370 468.750 578.704 978.009 1.302.083
2.0 t 7.716 30.864 69.444 192.901 493.827 625.000 771.605 1.304.012 1.736.111
2.5 t 9.645 38.580 86.806 241.127 617.284 781.250 964.506 1.630.015 2.170.139

Hodnoty jsou zaokrouhleny na nejbližší celé číslo pro lepší přehlednost.
Tyto výsledky ukazují, jak kinetická energie roste s rychlostí a hmotností vozidla kvadraticky.




Brzdná dráha vozidla závisí na jeho počáteční rychlosti a decceleračních schopnostech,
které mohou být ovlivněny mnoha faktory, včetně stavu vozovky, pneumatik a brzd.
Pro mokrou vozovku se obvykle používá nižší deccelerační hodnota kvůli sníženému tření.

Suchá vozovka: Deccelerační hodnoty mohou být v rozmezí přibližně 6 až 9 m/s².
Toto je ideální stav, kdy je vozovka suchá a poskytuje dobré tření mezi pneumatikou a vozovkou.

Mokrá vozovka: Na mokré vozovce může deccelerace klesnout na 3 až 5 m/s².
Mokrá povrch snižuje tření, což vede k delším brzdným dráhám.

Zasněžená vozovka: Na mírně zasněžené nebo zledovatělé vozovce může deccelerační hodnota klesnout ještě níže, často se pohybuje od 1 do 3 m/s².
Extrémně kluzké podmínky, jako je led, mohou snížit deccelerační hodnotu i pod 1 m/s², což značně zvyšuje riziko prokluzu a delší brzdné dráhy

Brzdná dráha vozidla

Brzdná dráha vozidla

Rychlost (km/h) Suchá vozovka 6 m/s² (m) Suchá vozovka 9 m/s² (m) Mokrá vozovka 3 m/s² (m) Mokrá vozovka 5 m/s² (m)
10 3,4 m 3,2 m 4,1 m 3,5 m
30 14,1 m 12,2 m 19,9 m 15,3 m
50 30,0 m 24,6 m 46,0 m 33,2 m
90 77,1 m 59,7 m 129,2 m 87,5 m
100 92,1 m 70,6 m 156,4 m 104,9 m
130 144,8 m 108,6 m 253,4 m 166,5 m

Tabulka ukazuje přibližné brzdné dráhy pro různé rychlosti a povrchy vozovky. Hodnoty ukazují, jak deccelerační hodnoty a rychlost vozidla ovlivňují délku brzdné dráhy na suchých a mokrých vozovkách. Čím vyšší deccelerační hodnota, tím kratší brzdná dráha.



Odstředivá síla v zatáčce

<h2>Odstředivá síla působící na automobil v zatáčce</h2>

Odstředivé síly v kilogramech

Hmotnost vozidla: 1,0 t

Rychlost (km/h) Poloměr 25 m (kg) Poloměr 50 m (kg) Poloměr 75 m (kg)
10 113.17 56.58 37.72
30 339.52 169.76 113.17
50 452.69 226.34 150.89
90 811.55 405.77 270.51
100 901.72 450.86 300.57
130 1306.52 653.26 435.51

Hmotnost vozidla: 1,5 t

Rychlost (km/h) Poloměr 25 m (kg) Poloměr 50 m (kg) Poloměr 75 m (kg)
10 169.76 84.88 56.58
30 509.27 254.64 169.76
50 678.02 339.52 226.34
90 1218.45 609.23 406.15
100 1353.36 676.68 451.12
130 1956.59 978.29 652.19

Hmotnost vozidla: 2,0 t

Rychlost (km/h) Poloměr 25 m (kg) Poloměr 50 m (kg) Poloměr 75 m (kg)
10 226.34 113.17 75.45
30 678.02 339.52 226.34
50 904.02 452.69 301.79
90 1627.37 813.68 542.46
100 1808.03 904.02 602.68
130 2613.05 1306.52 870.52

Hmotnost vozidla: 2,5 t

Rychlost (km/h) Poloměr 25 m (kg) Poloměr 50 m (kg) Poloměr 75 m (kg)
10 282.72 141.36 94.24
30 848.17 424.09 282.72
50 1130.89 565.44 376.96
90 2033.24 1016.62 677.74
100 2251.78 1125.89 750.59
130 3265.22 1632.61 1087.17

















Odstředivá síla působící na automobil v zatáčce

Vzorec: F = mv^2 / r

kde:

F je odstředivá síla v newtonech (N),

m je hmotnost automobilu v kilogramech (kg),

v je rychlost automobilu v metrech za sekundu (m/s),

r je poloměr zatáčky v metrech (m). 

Příklady:

Pro automobil o hmotnosti 1 000 kg, jedoucí rychlostí 20 m/s, v zatáčce s poloměrem 50 m, je odstředivá síla 8 000 N.

Pro automobil o hmotnosti 1 500 kg, jedoucí rychlostí 15 m/s, v zatáčce s poloměrem 30 m, je odstředivá síla 11 250 N.


Výpočet brzdné dráhy

Vzorec: d = v^2 / (2a)

kde:

d je brzdná dráha v metrech (m),

v je rychlost vozidla v metrech za sekundu (m/s),

a je deccelerace v metrech za sekundu čtverečný (m/s²). 

Příklady:

Pro automobil jedoucí rychlostí 30 m/s s deccelerací 5 m/s² je brzdná dráha 90 m.

Pro automobil jedoucí rychlostí 20 m/s s deccelerací 10 m/s² je brzdná dráha 20 m.


Kinetická energie automobilu

Vzorec: Ek = 1/2 mv^2

kde:

Ek je kinetická energie v joulech (J),

m je hmotnost automobilu v kilogramech (kg),

v je rychlost automobilu v metrech za sekundu (m/s). 

Příklady:

Pro automobil o hmotnosti 1 000 kg a rychlosti 20 m/s je kinetická energie 200 000 J.

Pro automobil o hmotnosti 1 500 kg a rychlosti 30 m/s je kinetická energie 675 000 J.






eTechničák eTP - eTechnickýPrůkaz

eTechničák. Jak dostat technický průkaz k autu do iPhonu nebo Androidu a jak ho používat


Registr vozidel - Elektronický velký technický průkaz

https://www.registr-vozidel.cz/caste-dotazy/elektronicky-velky-technicky-prukaz


Stahujte aplikaci eTechničák (zdarma)

Pro Android → Google Play  
Aktuální velikost byla cca  34 MB

Pro iPhone → App Store 
Aktuální velikost byla cca 73 MB










Jednoduchá webová aplikace
Měření reakční doby pro kliknutí myší nebo kliknutí prstem na dotykovou obrazovku

Aplikace je napsána s použitím HTML, CSS a JavaScriptu.
App je popsaná v třech hlavních částech kódu: HTML struktura, CSS styly a JavaScriptová logika?

Celý kód můžeme rozdělit do tří hlavních částí:
HTML struktura,
CSS styly,
JavaScript logika.
Každá část hraje klíčovou roli ve fungování webové aplikace pro měření reakční doby.


Podívejte se přímo do kódu stránky, kód je podrobně popsaný

1. HTML Struktura

A. Hlavička (<head>)

<meta charset="UTF-8">: Určuje kódování dokumentu jako UTF-8 pro podporu mezinárodních znakových sad.

<title>: Nastavuje titulek stránky na "Reakční doba kliknutí".

B. Styl (<style>)

Obsahuje CSS pravidla pro stylování prvků stránky. Styly jsou definovány přímo v hlavičce dokumentu pro jednoduchost.

C. Tělo (<body>)

<div id="circles">: Kontejner pro kruhové prvky (<div class="circle">), které symbolizují semafory pro test.

<div id="instructionText">: Obsahuje instrukce pro uživatele, jak používat aplikaci.

<div id="result">: Prvek pro zobrazení výsledků testu.

<div id="startButton" onclick="prepareTest()">: Tlačítko pro spuštění testu s událostí onclick, která aktivuje JavaScriptovou funkci prepareTest.


2. CSS Styly

A. .circle

Definuje vizuální vlastnosti kruhů, včetně velikosti, barvy, zaokrouhlení a skrytí do aktivace.

B. #result, #startButton, #instructionText

Určuje společné styly pro tyto elementy, jako je skrytí a odsazení, s výjimkou #instructionText, který je zobrazen od začátku.

C. #result span

Zvýrazňuje čas reakce uvnitř elementu #result pro lepší vizuální rozlišení.

D. #startButton

Nastavuje vzhled tlačítka START, včetně barvy, rozměrů a stylování textu.


3. JavaScript Logika

A. Proměnné

startTime: Uchovává čas startu testu.

testReady: Logická hodnota určující, zda je test připraven k měření reakční doby.

B. Funkce prepareTest

Skryje tlačítko START, instrukce a výsledkový prvek.

Nastaví kruhy na červenou a připraví je k zobrazení.

Naplánuje spuštění testu po náhodném intervalu.

C. Funkce startTest

Změní barvu kruhů na zelenou, zaznamená startovní čas a označí test jako připravený.

Zobrazí výsledkový prvek s textem "START".

D. Funkce recordClick

Po kliknutí na kruh vyhodnotí reakční dobu.

Zobrazí výsledek s hodnocením výkonu.

Znovu zobrazí tlačítko START a instrukce pro nový pokus.

E. Funkce showStartButton

Skryje kruhy a zobrazí tlačítko START a instrukce pro další pokus.

F. Event Listener

Přidává posluchače události click na kruhy, které spustí funkci recordClick při kliknutí.



1. HTML Struktura

1.A. <head> Sekce

1.A.1. <meta charset="UTF-8">: Nastavuje kódování znaků dokumentu na UTF-8.

1.A.2. <title>Reakční doba kliknutí</title>: Definuje titulek webové stránky zobrazený v prohlížeči.

1.B. <style> Sekce

Tato sekce obsahuje interní CSS styly, které definují vzhled webové stránky.

1.C. <body> Sekce

1.C.1. <div id="circles">: Obsahuje tři div elementy s třídou circle, které slouží jako cíle pro klikání.

1.C.2. <div id="instructionText">: Zobrazuje instrukce pro uživatele.

1.C.3. <div id="result">: Slouží k zobrazení výsledku reakční doby uživatele.

1.C.4. <div id="startButton" onclick="prepareTest()">: Tlačítko pro zahájení testu.


2. CSS Styly

2.A. .circle

Nastavuje vzhled kruhů: velikost, barvu, zaokrouhlení, a skrývá je.

2.B. #result, #startButton, #instructionText

Definuje společné styly pro zobrazení těchto elementů: skrytí a odsazení.

2.C. #result span

Specifikuje styl pro zvýraznění času výsledku.

2.D. #instructionText

Určuje, že instrukční text bude vždy zobrazen a zarovnán na střed.

2.E. #startButton

Definuje vzhled tlačítka pro zahájení testu.


3. JavaScript Logika


3.A. Inicializace proměnných

3.A.1. startTime: Uchovává čas startu testu.

3.A.2. testReady: Indikátor, zda je test připraven.

3.B. Funkce prepareTest

Připravuje test tím, že skryje určité prvky a nastaví semafor na červenou.

3.C. Funkce startTest

Zahájí test změnou barvy semaforu na zelenou a zaznamenáním času startu.

3.D. Funkce recordClick

Vypočítá reakční dobu od změny na zelenou a zobrazí výsledek.

3.E. Funkce showStartButton

Obnovuje prvky UI pro další pokus o test.

3.F. Přiřazení Event Listenerů

Kruhy jsou vybaveny posluchačem události click, který spouští recordClick při kliknutí.



V tomto kódu vytváříme webovou aplikaci pro měření reakční doby uživatele.
Kód obsahuje HTML strukturu, CSS styly a JavaScriptovou logiku pro interaktivní test reakční doby.


HTML Struktura

Div s ID circles: Obsahuje tři div elementy s třídou circle, které reprezentují vizuální semafory pro uživatele. Tyto kruhy se změní z červené na zelenou barvu jako signál pro uživatele, aby klikl.

Div s ID instructionText: Zobrazuje instrukce pro uživatele. Tyto instrukce jsou rozděleny na několik řádků pomocí <br> tagů pro lepší čitelnost.

Div s ID result: Určený pro zobrazení výsledků testu reakční doby. Na začátku je skrytý a zobrazí se pouze po spuštění testu.

Div s ID startButton: Modré tlačítko, které uživatel použije pro zahájení testu. Po kliknutí se skryje, a tím umožní testování.


CSS Styly

Třída .circle: Definuje vizuální vzhled semaforů - kulaté tvary s počáteční červenou barvou, které se zobrazí, když je test připraven.

ID #result, #startButton, #instructionText: Styly pro umístění a vzhled textu výsledků, tlačítka START a instrukčního textu. Specifikace pro #result zahrnuje zvýraznění samotného času reakce pomocí <span> elementu pro lepší vizuální odlišení.

Tlačítko #startButton: Stylování modrého tlačítka START, včetně velikosti, barvy, fontu a zarovnání.


JavaScript Logika

Globální proměnné: startTime pro zaznamenání času spuštění testu a testReady pro kontrolu, zda je test v aktivním stavu.

Funkce prepareTest(): Připravuje scénu pro test tím, že skryje tlačítko START a instrukce, zobrazí semafory a nastaví je na červenou. Po náhodném intervalu spustí startTest().

Funkce startTest(): Mění barvu semaforů na zelenou a zaznamenává čas spuštění testu, signalizuje uživateli, že může začít reagovat.

Funkce recordClick(): Hodnotí uživatelovu reakci. Pokud uživatel klikne v pravý moment, vypočítá se reakční doba, zobrazí se výsledek s případným hodnotícím komentářem. Použití innerHTML umožňuje vložení formátovaného textu s <span> elementem pro zvýraznění času.

Funkce showStartButton(): Obnovuje scénu pro další test tím, že znovu zobrazí tlačítko START a instrukce a skryje semafory.


Tato struktura umožňuje uživatelům testovat svou reakční dobu kliknutím na zeleně zbarvený semafor co nejrychleji po jeho zobrazení. Výsledky jsou okamžitě zobrazeny s hodnocením a uživatel má možnost test opakovat.





21 oko bere ;-)



1. ledna 2024

AI - Krásné společenské stroje

 

Krásné společenské stroje II
horizonty umělé inteligence v diskusi čtyř světových expertů
2023



* Ján Antolík (MFF UK Praha)
* Jan Černocký (FIT VUT Brno)
* Stanislav Fort (ex Stability AI, Anthropic, Google)
* Martin Schmid (MFF UK Praha, EquiLibre Technologies)


ChatGPT  No Restrictions   Ultimate Guide for 2024


stop woke end wokeness


Jan Antolík přednáška na konferenci Má mozek ještě šanci?
9. listopadu 2023



Large Language Model (LLM) Solutions for Enterprises

I have started with this Wardley Map


Learn with me
https://joapen.com/blog/courses/

g factor

Verbal-Linguistic Intelligence Test

AI + IQ testing - human vs AI

I Gave ChatGPT an IQ Test. Here’s What I Discovered



Tomáš Nikolai přednáška na konferenci Má mozek ještě šanci?
9. listopadu 2023
Možnosti a meze rozhodování člověka
Tomáš Nikolai, FF UK







Google AMIE: A research AI system for diagnostic medical reasoning and conversations

Articulate Medical Intelligence Explorer - AMIE


Towards Conversational Diagnostic AI


From Promise To Frustration: A Candid Review Of OpenAI's GPT Store For Business Owners


Sam Altman Unveils Crucial Insights on GPT-5: Exploring the Robot, AGI Capabilities, and Beyond




Unconfuse Me with Bill Gates

https://www.youtube.com/playlist?list=PLxf-CDjxvNVq6IYKTX2peqtCOkDhZW3S4


Sam Altman  GPT-5, AGI 

https://www.youtube.com/results?search_query=Sam+Altman++GPT-5%2C+AGI&sp=EgIIBA%253D%253D



OpenAI Flip-Flops and '10% Chance of Outperforming Humans in Every Task by 2027' - 3K AI Researchers - AI Explained









TOP prompt generators 
"TOP" prompt "generators"

https://flowgpt.com/programming

https://promptogy.com

https://www.feedough.com/chatgpt-prompt-generator



www.prompto.tech

www.allprompts.com

www.gptwhisperer.com

https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

https://chatgptpromptshub.com/database#gsc.tab=0



Prompt

Prompt engineering Open AI

Six strategies for getting better results


ChatGPT má skrytý seznam povelů, jak se má chovat. Říkáme mu system prompt a takhle si ho můžete vyvolat

Jakub ČížekJakub Čížek
8. února 2024

Jak vyvolat system prompt







https://murf.ai/resources/ai-prompt-generator/

https://www.elegantthemes.com/blog/business/best-ai-prompt-generators




Memory and new controls for ChatGPT 
https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt

We’re testing the ability for ChatGPT to remember things you discuss to make future chats more helpful. You’re in control of ChatGPT’s memory



Rithmic Trader (R | Trader) and RAPI
https://community.optimusfutures.com/c/futures-trading-platforms/


INSTITUTE FOR FINANCIAL TRANSPARENCY

Shining a light on the opaque corners of finance

Pathology, Prophylactics and Palliatives

Richard Field

Has Economics Failed? Yes!

Has Economics Failed? Yes! Part II



Lístky na akce
www.GoOut.net/cs/





logika matematika strojové učení 
umělá inteligence 

1. prosince 2023

Ontologický důkaz existence Boha?

Kurt Gödel - Ontologický argument? existence Boha


Gödelův ontologický argument je formální logický argument existence Boha, inspirovaný původními argumenty svatého Anselma z Canterbury a René Descartesa.

Gödelův ontologický důkaz existence Boha?
Jde o formální argument mmj. matematika a Brněnského rodáka Kurta Gödela.

Gödel's ontological proof 



Modus tollens and modus ponens

Pokud X implikuje Y a Y není pravdivé, pak ani X není pravdivé.

Ve výrokové logice je Modus tollens, známý také jako Modus tollendo tollens nebo popírání důsledku, pravidlo usuzování, které má následující formu:

Jestliže A implikuje B a zároveň neplatí B, pak neplatí ani A.


Kurt Gödel: Muž, který převedl logiku na aritmetiku a publikoval věty o neúplnosti
zdroj:
https://vtm.zive.cz



Slavné a geniální věty Kurta Gödela:

1. Pokud je nějaký (logický nebo axiomatický formální) systém ω-konzistentní, nemůže být syntakticky úplný.

2. Konzistenci axiomů nelze dokázat uvnitř jejich vlastního systému.


Mathematician explains Gödel's Incompleteness Theorem | Edward Frenkel and Lex Fridman


Co je matematika?

Matematika je vědní disciplína, která se zabývá studiem čísel, struktur, změn a prostorových vztahů pomocí abstrakce a logiky. Matematika je základní nástroj pro kvantitativní analýzu a modelování jevů v přírodě a v různých vědních oborech.

Na matematice je založená fyzika
Chemie je založená na fyzice
Biologie je založená na chemii

Fyzika je založená na matematice: Matematika poskytuje fyzice nástroje pro formulaci a řešení rovnic popisujících fyzikální jevy. Fyzikální zákony jsou často vyjádřeny matematickými rovnicemi a teorie jsou formulovány pomocí matematických konceptů.

Chemie je založená na fyzice: Chemie se zabývá studiem vlastností a reakcí látek, což je úzce spjato s fyzikálními zákony, zejména kvantovou mechanikou a termodynamikou. Chemické vazby, energetické přeměny a chování molekul lze pochopit pomocí fyzikálních principů.

Biologie je založená na chemii: Biologie studuje živé organismy a jejich životní procesy, které jsou do značné míry závislé na chemických reakcích. Například metabolismus, genetika a biochemie se zabývají chemickými procesy, které probíhají v živých buňkách.


Na čem je založena matematika?

Na axiomech - jde o formální systém, který je založen na axiomech nebo postulátech

Axiomy a postuláty: Matematika začíná sadu základních tvrzení, která jsou považována za samozřejmá a nevyžadují důkaz. Tato tvrzení, známá jako axiomy nebo postuláty, slouží jako výchozí body pro další logické dedukce a výpočty.

Logika: Matematika se silně opírá o formální logiku, která je nástrojem pro dedukci a ověřování pravdivosti tvrzení. Logické postupy umožňují vytvářet důkazy, které jsou klíčové pro potvrzení nebo vyvrácení matematických tvrzení.

Abstrakce: Matematika často abstrahuje konkrétní problémy a situace do obecnějších pojmů a struktur. Tímto způsobem mohou být matematické teorie aplikovány na širokou škálu problémů a kontextů.

Definice: Matematika využívá precizních a jasně stanovených definic pro vymezení pojmů a konceptů. Definice poskytují základ pro formulaci a porozumění matematickým tvrzením a větám.

Důkazy: Matematická tvrzení jsou podložena důkazy, které vycházejí z axiomatického základu a logických postupů. Důkazy jsou klíčovým prvkem, který zajišťuje, že matematické teorie a tvrzení jsou konzistentní a spolehlivé.

Struktury: Matematika zkoumá různé struktury, jako jsou množiny, grupy, vektory, matice, topologické prostory a další. Tyto struktury umožňují organizaci a analýzu matematických objektů a vztahů mezi nimi.

Jazyk: Matematika má svůj vlastní formální jazyk, který je univerzální a umožňuje přesnou komunikaci matematických myšlenek a výsledků. Tento jazyk zahrnuje symboly, notace a specifické terminologie.




Gödel's Incompleteness Theorem - Numberphile




Kosmologie

Kosmologové se dělí na:

Naturalisté:

Definice: Naturalisté jsou vědci, kteří věří, že všechny jevy ve vesmíru lze vysvětlit pomocí přírodních zákonů a procesů bez potřeby nadpřirozených nebo mimořádných vysvětlení.

Přístup: Zaměřují se na empirický výzkum a používají vědeckou metodu k testování hypotéz. Věří, že všechny události a jevy mají příčiny, které lze zkoumat a pochopit pomocí pozorování, experimentů a racionální analýzy.

Příklady: Většina současných kosmologů, kteří studují velký třesk, temnou hmotu, temnou energii, a další fenomény vesmíru, spadá do této kategorie.

Stephen Hawking


Supernaturalisté:

Definice: Supernaturalisté jsou jedinci, kteří věří, že některé aspekty vesmíru mohou mít nadpřirozené nebo transcendentní příčiny, které nelze plně vysvětlit pomocí přírodních zákonů.

Přístup: Mohou začleňovat filozofické, teologické nebo metafyzické úvahy do svých interpretací kosmologických jevů. Věří, že některé otázky, jako je počátek vesmíru nebo existence určitého řádu, mohou mít duchovní nebo nadpřirozené aspekty.

Příklady: Někteří vědci, kteří zkoumají jemně vyladěné vlastnosti vesmíru, mohou být otevřeni myšlence, že tyto vlastnosti naznačují existenci inteligentního designéra nebo vyšší moci.

Isaac Newton
Georges Lemaître
John Polkinghorne




Kurt Gödel je příkladem vědce, který se zabýval jak přísně vědeckými otázkami, tak filozofickými a teologickými otázkami, což jej řadí mezi významné osobnosti, které přemosťují propast mezi naturalistickým a supernaturalistickým přístupem







Experts DESTROY Darwin's Theory in 16 Minutes? 



Experts DESTROY Darwin's Theory in 16 Minutes představuje tři odborníky:
Davida Galantera, Davida Berlinského a Stephena Meyera,
kteří diskutují o nepravděpodobnosti Darwinovy teorie evoluce s důrazem na matematické a statistické výzvy této teorie.

Diskuze zdůrazňuje vzácnost funkčních proteinů vznikajících z náhodných mutací, naznačujíc, že množství času a počet organismů na Zemi nejsou dostatečné k tomu, aby darwinistické procesy vysvětlily složitost života.

Odborníci tvrdí, že mutace ovlivňující raný vývoj jsou téměř vždy smrtelné, zatímco pozdější mutace jsou nevýznamné, což představuje významný problém pro teorii evoluce přirozeným výběrem.

Představují koncept možného inteligentního designu, který naznačuje, že složitost a informace v DNA poukazují na inteligentní zdroj, i když ne všichni účastníci tuto teorii plně podporují.

Video zdůrazňuje důležitost vědeckého zkoumání a debaty, povzbuzuje k prozkoumání alternativních vysvětlení původu života mimo tradiční darwinistickou evoluci.



Asi nejsilnější argument: Vzácnost funkčních proteinů z náhodných mutací

Asi nejslabší argument: Mutace ovlivňující raný vývoj jsou téměř vždy smrtelné


Nejsilnější argument:

Vzácnost funkčních proteinů z náhodných mutací:

Tento argument se opírá o matematické a statistické analýzy, které ukazují, že pravděpodobnost vzniku funkčních proteinů z náhodných mutací je extrémně nízká. I když je toto tvrzení pravdivé, je třeba vzít v úvahu, že evoluce není čistě náhodný proces. Přirozený výběr hraje klíčovou roli v tom, jak se tyto mutace šíří v populaci. Přesto je argument o pravděpodobnosti a vzácnosti funkčních proteinů považován za jeden z asi nejsilnějších, protože vyvolává otázky o mechanismech molekulární evoluce, které stále nejsou plně pochopeny.

Nejslabší argument:

Mutace ovlivňující raný vývoj jsou téměř vždy smrtelné:

Tento argument tvrdí, že mutace v raných fázích vývoje jsou téměř vždy fatální a že pozdější mutace nemají významný dopad. Toto tvrzení je problematické, protože ignoruje skutečnost, že mnoho mutací je neutrálních nebo mírně prospěšných a mohou se akumulovat v průběhu času. Evoluční biologie ukazuje, že malé změny mohou postupně vést k významným evolučním změnám, aniž by byly okamžitě fatální.



Space, astronomy, exoplanets, astroengineering and the search for extraterrestrial life & intelligence
www.youtube.com/@CoolWorldsLab




The Man Who Solved the World’s Hardest Math Problem




What Did Oppenheimer Do Wrong?





A Psychologist and Historian Discuss the End of the World | Dr. Niall Ferguson | EP 404



God, Marxism, and the Fall of the West | Ayaan Hirsi Ali | EP 457



They discuss the subversion of the West, how the pursuit of truth has become the ownership of it, the corruptive nature of the oppressor/oppressed power narrative, the importance of Christian ideals, and why a push for restoration is more necessary than ever before...


In Defence Of Western Values | ARC Off-Stage

Alliance for Responsible Citizenship

You Must Stand Up Against Woke Ideologies



Stephen C. Meyer | The Ben Shapiro Show Sunday Special Ep. 43

krátký přehled z přepisu videa:

Matematická pravděpodobnost: Argument, že pravděpodobnost vzniku funkčních DNA sekvencí náhodnými mutacemi je extrémně nízká a tudíž nepravděpodobná, že by evoluce fungovala bez inteligentního zásahu.

Teorie informace a DNA: Popis DNA jako systému nesoucího informace, podobně jako softwarový kód, je fascinující. Tento přístup zdůrazňuje, jak informace v DNA nejsou jen náhodné, ale mají specifický a funkční význam.

Funkční informace: Rozlišení mezi Shannonovou informací a funkční informací je klíčové. Funkční informace je považována za indikátor inteligentního zdroje, což je argument, že složitost DNA naznačuje existenci inteligentního designu.

Historická vědecká metoda: Použití Darwinovy historické vědecké metody k argumentaci, že inteligence je jediná známá příčina schopná generovat složité informace nalezené v DNA, je zajímavé.

Odpor proti inteligentnímu designu: Zajímavé je také pozorování, že odpor proti myšlence inteligentního designu často vychází z emocionálních nebo psychologických předsudků spíše než z vědeckých důvodů.



Does Dr. Stephen C. Meyer Have Evidence for Intelligent Design? (345)



6 Levels of Thinking Every Student MUST Master


Education for Chemical Engineers - Vzdělávání chemických inženýrů 

A Systematic and Integrative Sequence Approach (SISA) for mastery learning: Anchoring Bloom's Revised Taxonomy to student learning

A Systematic and Integrative Sequence Approach (SISA) for mastery learning: Anchoring Bloom's Revised Taxonomy to student learning" představuje metodologii SISA, která je navržena pro zlepšení zvládnutí komplexních konceptů ve STEM oborech.
Tento přístup integruje instruktivistické a konstruktivistické teorie učení a využívá revidovanou Bloomovu taxonomii jako rámec.
Metoda SISA zdůrazňuje strukturovaný a sekvenční proces učení, který usiluje o hluboké porozumění a aplikaci znalostí prostřednictvím postupného zvládnutí úrovní, což zajišťuje, že studenti dosáhnou vysoké kompetence v dané oblasti​

https://sites.tntech.edu/foundrymodel/foundry-resources/journal-publications/

Give me questions at 2nd year university level for microbiology at Bloom's revised taxonomy level 2

Give me questions at 2nd year university level for microbiology at Bloom's revised taxonomy level 3

Give me questions at 2nd year university level for microbiology at Bloom's revised taxonomy level 4

Give me questions at 2nd year university level for microbiology at Bloom's revised taxonomy level 5


Dejte mi otázky na úrovni druhého ročníku univerzity pro makroekonomii na úrovni 3 Bloomovy revidované taxonomie

Dejte mi otázky na úrovni druhého ročníku univerzity pro makroekonomii na úrovni 4 Bloomovy revidované taxonomie

Dejte mi otázky na úrovni druhého ročníku univerzity pro makroekonomii na úrovni 5 Bloomovy revidované taxonomie


CREATE

EVALUATE

ANALYZE

APPLY

UNDERSTAND

REMEMBER


TVOŘIT

HODNOTIT

ANALYZOVAT

APLIKOVAT

POCHOPIT

PAMATOVAT







The REAL Three Body Problem in Physics




The Real (Weird) Way We See Numbers











Analýza
Logika
Vesmír
Bible


24. listopadu 2023

Romantické filmy na sobotní

Romantické filmy (možná více pro chlapy:)
na sobotní večer.
Nevím zda tyto "romantické" příběhy ("filmy") ocení vaše manželky, ale to teprve uvidíte:)


psychiatr v remisi
@Psychiatrie_cz

Ona si to uvědomí a uklidní se.

Není zač



#MichaelBurry on his $8.4B bet against the housing market (2010)





Bear Stearns 
Lehman Brothers


From the 60 Minutes Archive: Inside the Collapse








The Mothers-In-Law: Love Thy Neighbor-If You Can't Make Him Move
www.imdb.com/title/tt1100826/

 



George Jiří Voskovec 

12 Angry Men - Dvanáct rozhněvaných mužů
www.imdb.com/title/tt0050083





 #MichaelLevis Real-life story of "The Big Short";
2020's economic emergency; Jerome Powell in 2020 | Full Episodes




Stories from 2008's Great Recession | 60 Minutes Full Episodes




Three Days of the Condor - Tři dny Kondora 1975








"Godfather of AI" Geoffrey Hinton: The 60 Minutes Interview






The real truth about the 2008 financial crisis | Brian S. Wesbury | TEDxCountyLineRoad







Skutečná pravda o finanční krizi v roce 2008. - Brian S. Wesbury

strojový přepis části videa

Nedávno jsem se vrátil a četl doslovné přepisy všech schůzí Federálního rezervního systému v roce 2008.
 What I just recently did is I went back, and I read the verbatim transcripts of all the Federal Reserve meetings during 2008.


Důvod, proč jsem to udělal nyní, je ten, že vycházejí až s pětiletým zpožděním.
Federální rezervní systém vydal malá prohlášení a poté zápisy a o pět let později nám poskytnou úplné přepisy toho, o čem mluvili, že? Všechny ty červené tečky, je jich 14, jsou zasedání Fedu.
Normálně má Fed šest nebo sedm zasedání, ale to byl krizový rok, že? A tak měl Fed toho roku 14 zasedání.
Abych to uvedl na pravou míru, je to 18 nebo 20 lidí sedících kolem stolu a doslovné přepisy hovoří o tom, že každý z nich mluví tři nebo čtyři minuty, pokud jdou kolem a volí a jdou znovu; hlasují. Tyto přepisy měly 1 865 stran a 559 000 slov. Teď jsem to pro vás přečetl, abyste věděli. 
A někteří lidé to mají těžké, třeba co je 559 000 slov? Starý zákon má 593 000 slov. Myslím o tom, že jsme vybudovali vesmír, putovali pouští 40 let, 50 let, postavili archu... Ve Starém zákoně se stalo mnoho věcí. (Smích) Fed použil tolik slov pro jeden rok ekonomické historie USA. Teď bych se mohl vydat touto cestou – možná je to další přednáška na TEDu – protože to je jeden z našich problémů.

Nicméně jednou z věcí, na které chci poukázat, je tento obrovský pokles trhu, ke kterému došlo v září a říjnu 2008. Víte, co se stalo v září a říjnu 2008? No, zaprvé, ten krvavý víkend 13., 14. září, myslím, že to byl, kdy selhala Lehman Brothers, AIG, Fannie Mae a Freddie Mac a všechny ty věci se staly a Federální rezervní systém zahájil program nazvaný kvantitativní uvolnění; tam začali kupovat dluhopisy a vrážet peníze do ekonomiky ve snaze nás zachránit.
Ve stejnou dobu, ve skutečnosti, jen o několik týdnů později, 8. října 2008, Hank Paulson, ministr financí, prezident Bush, Bushův Bílý dům, Kongres schválili TARP: Plán na záchranu problémových aktiv a bylo to 700 miliard dolarů vládních výdajů na záchranu našeho bankovního systému, ano? Chci, abyste se na tento graf podívali trochu blíže. Kvantitativní uvolňování začalo právě zde, TARP byl schválen přímo tam. Pomohlo to? Ve skutečnosti byla nejhorší část krize po schválení TARP. Akciový trh klesl o 40 %; Po schválení TARP klesly akcie finančních společností o 80 %.
Ve skutečnosti, když se podívám na tento graf a trochu na něj přimhouřím oči, podívám se na všechny ty červené tečky, řekl bych, že čím víc se Fed sešel, čím víc toho Fed udělal, tím to bylo horší. Takže se muselo stát něco jiného, ne? Podle mého názoru nás vláda nezachránila a ve skutečnosti je to jeden z problémů, které lidé mají, když se snaží porozumět ekonomice.
Víte, o našem světě je zajímavý fakt, a to je, že volný trh – kapitalismus – nemá tiskového agenta; vláda ano. Federální rezervní systém ano. Ve skutečnosti existuje asi 2000 knih o finanční krizi, ale jsou tři hlavní, které právě vyšly.
Jedním z nich je Timothy Geithner, bývalý ministr financí za prezidenta Obamy. V roce 2008 byl šéfem newyorské Federální rezervní banky. O krizi napsal knihu; kdo si myslíš, že říká, že zachránil svět? (Smích) Timothy Geithner, samozřejmě.
Ben Bernanke. Nemá vydanou knihu - má vydanou knihu projevů - kdo si myslíte, že říká, že zachránil svět? Ben Bernanke.
Hank Paulson vydal knihu a kdo podle vás zachránil svět? Hank Paulson.
Ve skutečnosti to není tak, že by si připisovali zásluhy sami, ale připisují zásluhy TARP a kvantitativnímu uvolňování a zátěžovým testům; to je to, za co si Timothy Geithner připisuje zásluhy: banky testující stres, aby jim každý mohl věřit, že?
Tady chci jen trochu posunout rychlost, protože vám chci říct, proč – nebo vysvětlit – proč věřím, že se tato bankovní krize změnila ve skutečnou celkovou ekonomickou krizi, zatímco když se podíváte zpět do počátkem 80. let, kdy banky měly větší ztráty než v roce 2008, ekonomika nezkolabovala a ve skutečnosti začala zrychlovat bez TARP, bez ... 

Impact of Mark-to-Market Accounting: A key point in Wesbury's talk is the effect of mark-to-market accounting rules. Implemented in 2007, these rules required assets to be valued at current market conditions, which he argues exacerbated the financial crisis by forcing banks to undervalue their assets during the downturn, leading to a spiral of losses and reduced credit availability.



Zpochybňování obecného vnímání finanční krize v roce 2008: Brian S. Wesbury se staví proti běžnému názoru, že krize byla způsobena chamtivostí a nadměrnými spekulacemi v rámci kapitalistického systému. Tento pohled obvykle obviňuje banky a další finanční instituce z toho, že svým nezodpovědným jednáním přispěly k ekonomickému kolapsu. Wesbury však tvrdí, že skutečné příčiny krize jsou složitější a zahrnují i řadu dalších faktorů, jako jsou například politiky Federálního rezervního systému.

Role Federálního rezervního systému a úrokových sazeb: Podle Wesburyho měla politika Federálního rezervního systému (Fed), který v letech 2001-2003 snížil úrokové sazby na 1%, klíčový vliv na vznik krize. Tato nízká úroková míra vedla k výraznému nárůstu půjček a investic, což v kombinaci s dalšími faktory vedlo k nadhodnocení a následnému prudkému pádu trhu s nemovitostmi. Wesbury poukazuje na to, že tento přístup Fedu podnítil nadměrné a rizikové finanční chování, které nakonec přispělo k hospodářskému propadu.

Historický kontext a vládní intervence: Wesbury rovněž poukazuje na historické paralely, například na 70. léta, kdy podobná politika nízkých úrokových sazeb vedla k ekonomickým bublinám a jejich následnému prasknutí. Kritizuje způsob, jakým vláda reagovala na krizi v roce 2008, zejména program TARP a kvantitativní uvolňování, které podle něj nebyly účinné a spíše prohlubovaly problémy na finančních trzích.

Dopad účetního pravidla mark-to-market: Wesbury se zaměřuje na vliv účetního pravidla "mark-to-market", které bylo znovu zavedeno v roce 2007. Toto pravidlo vyžadovalo, aby banky a další finanční instituce hodnotily svá aktiva podle aktuálních tržních cen, což během krize vedlo k masivnímu podhodnocení aktiv. Tento proces měl za následek spirálu ztrát a snížení důvěry v bankovní sektor, což zhoršovalo finanční krizi.

Svobodný trh a ekonomické zotavení: Na závěr Wesbury argumentuje, že zotavení z krize nebylo primárně výsledkem vládních zásahů, ale bylo poháněno silami svobodného trhu. Zdůrazňuje význam podnikatelské inovace a odolnosti v období krize. Podle něj vládní politiky a regulace často nerozumí dynamice trhu a mohou mít nezamýšlené negativní důsledky. Vyzývá k větší důvěře v mechanismy tržního hospodářství a podporuje myšlenku, že skutečným motorem hospodářského růstu a zotavení jsou podnikatelé a inovace, nikoli vládní intervence.




Brian S. Wesbury, Amity Shlaes (Foreword by)

ISBN: 978-0-470-23833-2

Economic Forecasters Expect Moderate Recovery in 2002 --- Wesbury Led a Group Of Bears Who Called The Recession of 2001

Economic guru and alum addresses Kellogg School TMP community
Brian S. Wesbury '89, named the "best economic forecaster" by The Wall Street Journal for 2001








The global debt crisis - Is the world on the brink of collapse? | DW Documentary







Before The Mets, Steve Cohen Was The Hedge-Fund King (full documentary) | FRONTLINE










10 things I learned after losing a lot of money | Dorothée Loorbach | TEDxMünster



Dorothée Loorbach, úspěšná podnikatelka, se v roce 2016 dostala do finanční krize, která ji připravila (téměř) o veškeré peníze. Tato situace ji vedla k veřejnému přiznání selhání a zahájení "projektu peníze", aby obnovila svou finanční situaci a naučila se o podnikání a správě peněz.

Během své cesty se Loorbach naučila důležité lekce o významu peněz a jejich vztahu k času a hodnotě. Pochopila, že peníze jsou zásadní pro přežití a posílení, ale nezmění základní charakter člověka. Také si uvědomila důležitost ocenění svého času, protože čas je neobnovitelný zdroj, na rozdíl od peněz.

Loorbach objevila význam sebehodnocení a jeho dopad na finanční úspěch. Došla k poznání, že způsob, jakým se chová sama k sobě, odráží její vnímání sebe sama, což ji vedlo k přehodnocení, jak si cení sebe a své práce, přesahující pouhou změnu svých cen.

Během své cesty zažila podporu i kritiku, což ji naučilo, že názory lidí více odrážejí jejich vlastní zkušenosti a perspektivy než její skutečné já. To jí pomohlo soustředit se na své vlastní přesvědčení a být k sobě laskavější, zejména v náročných časech.

"Projekt peníze" přivedl Loorbach k několika poznatkům o finančním řízení, jako je nutnost méně utrácet, více vydělávat, moudře investovat a význam sebeocenění. Také se naučila o Parkinsonově zákonu, který vysvětluje, proč výdaje často rostou, aby odpovídaly příjmům, a o důležitosti zodpovědného řízení financí, aby se vyhnula setrvání ve stavu finanční nouze.


Why the Rich are Getting Richer | Robert Kiyosaki | TEDxUCSD





The Retirement Gamble (full documentary) | FRONTLINE  -  YouTube


The Mothers-In-Law





Pump and Dump FED scheme



Vyhledat další: 
FRED 
FED 
AI 






ekonomika film movie
selský rozum
romantický
logika
M2
QE

Manipulace Fraud


17. listopadu 2023

Hodinky Garmin jak přesně měřit HRV?

Chytré hodinky Garmin jak přesně měřit HRV - Heart Rate Variability
Autonomní Nervový Systém - ANS


Jak s hodinkami Garmin přesně měřit HRV. Lépe, než to dělají samy

mobilmania.zive.cz




Základy anatomie pro využití ve sportu

Mgr. Marta Gimunová, Ph.D.

Katedra kineziologie, Fakulta sportovních studií Masarykovy univerzity

16. Nervová soustava (systema nervosum)


https://is.muni.cz/elportal  

https://is.muni.cz/elportal/studovna/sport  

https://is.muni.cz/elportal/studovna/lekarstvi   


Matematické a statistické metody pro psychology I  -  sw  SPSS


Sportovní kineziologie popisuje konkrétní svaly, které jsou zapojovány v jednotlivých výkonech sportovních disciplín



Hana Žižková: Rozumí roboti češtině? – Noc vědců 2020




Lexikálni kompetence B

Pravděpodobnost a statistika
RNDr. Marie Budíková, Dr.

doc. MUDr. Petr Kachlík, Ph.D.




Veritasium 




1. listopadu 2023

Gödel's ontological proof

Ontological Arguments


Gödel's ontological proof is a formal argument for God's existence by the mathematician Kurt Gödel.

Does it prove both existence and uniqueness?

https://math.stackexchange.com





Gödel Numbering

How Gödel’s Proof Works


Gödel's Ontological Proof Revisited




Logical Arguments - Modus Ponens & Modus Tollens




14. Rules of Inference ||Modus Ponens, Modus Tollens, Hypothetical Syllogism, Disjunctive Syllogism





If X implies Y, and Y isn't true, then neither is X





Axiom

Proof of Theorem


Arithmetizing Metamathematics


https://www.quantamagazine.org




Brno

Ontologický 

Ontologie a logika 


16. března 2023

Počty Matematika Logika pro děti


The Oldest Unsolved Problem in Math





























  ProDeti
#proDěti

Témata fyziky pro děti

Seznam témat fyziky pro děti,
Každá kategorie obsahující minimálně 16 témat:



Nový čtyřstěn se vždy překlopí úplně stejně. Matematici ho hledali 41 let - Bille

https://www.lidovky.cz/orientace/ctyrsten-bille-matematika-metastabilita-slunce-hustota-karbid-wolframu-gomboc.A250701_182943_ln-orientace_lrj

Anglický matematik John H. Conway sdělil Robertu Dawsonovi z Univerzity svaté Marie v kanadském Halifaxu, že to kdysi i dokázal.

Robert Dawson se nedávno spojil s dvojicí dalších matematiků Gergőem Almádim a Gáborem Domokosem z Budapešťské univerzity. 


BME Researchers Confirm a Forty-Year-Old Conjecture by Discovering a New Geometric Body


Gömböc

Nejhustší látka na Zemi je osmium s 22,59 gramu na centimetr krychlový


Osmium (Os) – cca 22,59 g/cm³

– Nejvyšší hustota ze všech prvků, těžší než zlato i olovo.

Iridium (Ir) – cca 22,56 g/cm³

– Téměř totožné s osmiem, extrémně korozivzdorný kov.

Platina (Pt) – cca 21,45 g/cm³

Rhenium (Re) – cca 21,02 g/cm³

Plutonium (Pu) – cca 19,86 g/cm³ (záleží na alotropu)
– α-plutonium (nejhustší forma) má hustotu až 19,86 g/cm³

Zlato (Au) – cca 19,32 g/cm³

Tungsten / Wolfram (W) – cca 19,25 g/cm³

– Má nejvyšší bod tání ze všech kovů.

Olovo (Pb) má hustotu přibližně 11,34 g/cm³

stříbro  10,49 g/cm³
měď       8,96 g/cm³
železo    7,87 g/cm³

Mathematicians create a tetrahedron that always lands on the same side





Vybíráme nejlepší deskové hry. Rodinné rychlovky i velkolepé strategie pro náročné hráče
Hra 
najdete tituly se silnou licencí, příběhovky, karetní hry, ale také třeba i gamebook nebo detektivku

4 - 7 let

Jak zjistím vzduch kolem sebe

Hry se vzduchem

Přitažlivost

Setrvačnost

Světlo a stíny

Zvuk a hudební nástroje

Hmat a textury

Síla a pohyb

Voda a plování

Těžiště a balanc

Barvy a jak je vidíme

Tvar a velikost bublin

Teplota a pocit tepla/chladu

Jak rostliny rostou

Základy počasí

Hvězdy a Měsíc na obloze

8 - 12 let

Aerodynamika a papírová letadla

Elektřina a jednoduché obvody

Magnetismus a kompas

Princip páky a jednoduché stroje

Tlak a hydraulika

Archimédův zákon

Zvukové vlny a echo

Světelné jevy a duha

Optické iluze

Statická elektřina

Změny skupenství

Základy gravitace

Energie a její přeměny

Fotovoltaika a solární energie

Vliv teploty na materiály

Základy atmosférického tlaku

13 - 16 let

Základy kvantové fyziky

Základy teorie relativity

Atomová a jaderná fyzika

Elektromagnetické vlny a spektra

Chemické reakce a fyzikální zákony

Principy GPS technologie

Fyzika ve vesmírném výzkumu

Principy termodynamiky

Principy elektromagnetické indukce

Fyzika polovodičů a diod

Supravodivost a její aplikace

Principy kvantového počítání

Rozpětí mostů a inženýrská fyzika

Fyzika a 




16 tématy, zahrnujícími objevy a experimenty,
které mohou děti provádět a poznávat principy fyziky hravou formou


Pro děti 4 - 7 let

Hrajeme si se stíny

Co dokáže magnet?

Hry se vzduchem

Plavání a potápění objektů

Cestujeme balónkem

Jak vzniká déšť?

Barvy duhy

Odrazy v zrcadle

Tření v praxi: bruslení vs. běhání

Zvuky kolem nás

Vytváření bublin

Jak funguje kyvadlo?

Síla a pohyb: houpání se

Záhady setrvačnosti

Hry s teplotou: led a voda

Principy plování: lodě a kachny

Pro děti 8 - 12 let

Jak pracuje kompas

Elektřina z citronu

Vznášející se papírové letadlo

Jak fungují jednoduché stroje

Tajemství gravitace

Principy tlaku: experimenty s vodou

Principy světla a barvy

Základy elektromagnetismu

Tvorba vlastního periskopu

Mikrovlnná magie

Základy aerodynamiky: raketová věda

Přitažlivost a odpudivost magnetů

Základy akustiky: hudební nástroje

Principy páky a kladky

Energie a její přeměny

Hra na detektivy: otisky prstů

Pro děti 13 - 16 let

Práce s ohniskovou vzdáleností

CPU a počítačová logika

Zjednodušená teorie relativity

Principy kvantové mechaniky

Experimenty s polarizací světla

Elektromagnetické vlny a jejich využití

Fotovoltaické články: jak funguje solární panel

Tajemství černých děr

Jaderná fyzika: rozpad a štěpení

Výroba a využití elektrické energie

Principy GPS technologie

Chemické reakce a fyzika

Světelné roky a měření vzdálenosti ve vesmíru

Vliv světla na fotosyntézu

Tento seznam pokrývá široký rozsah témat, od jednoduchých pozorování a experimentů pro mladší děti až po složitější koncepty a principy vhodné pro starší děti a teenagery. Tyto aktivity a témata nabízejí zábavný a interaktivní způsob, jak se děti mohou učit o fyzice a objevovat zázraky vědy.






Hrací míče: Odraz a gravitace

Stínové divadlo: Světlo a stíny

Magnetické hračky: Základy magnetismu

Papírové letadlo: Základy aerodynamiky

Víření vody v láhvi: Vytváření vírů

Gumové loďky: Plavání na vodě

Skládání barev: Jak se míchají barvy

Zvukové vlny: Hlasité a tiché zvuky

Teplotní změny: Roztažnost látek

Statická elektřina: Vlasy nastražené do všech stran

Bruslení na ledě: Tření a pohyb


Každé téma je navrženo tak, aby vyvolalo zvědavost a nabídlo praktické a zábavné aktivity, které pomohou dětem lépe porozumět základům fyziky. 

Barvy a světlo: Jak vzniká duha

Plavání a plování: Proč lodě neklesají ke dnu

Tření: Proč je klouzání na ledu snadné

Základy elektřiny: Jak fungují baterie

Magnetismus: Zázračná síla magnetů

Základy aerodynamiky: Proč papírové letadlo létá

Principy páky: Jak malá síla může pohnout velkým tělesem

CPU a jeho funkce: Jak počítač zpracovává informace

Zjednodušená teorie relativity: Proč čas není všude stejný

Jak fungují kyvadla

Záhady černých děr a vesmírné gravitace

Jak funguje GPS: Principy satelitní navigace

Voda ve vesmíru: Led na Měsíci a Marsu

Principy fotovoltaických článků: Jak slunce může generovat elektricitu

Tajemství bublin: Proč jsou bubliny kulaté

Jak vznikají vlny na moři

Zázračná optika: Periskopy a kaleidoskopy

Jak vzniká ozvěna

Tepelné kamery a vidění ve tmě

Vítr a jeho síla: Jak vznikají tornáda



Co je světlo a jak se šíří

Proč je nebe modré a slunce za západu červené

Jak funguje magnet

Tajemství gravitace: Proč věci padají dolů

Elektrické obvody: Jak rozsvítit žárovku

Teplo a teplota: Proč se něco topí ve slunci

Zvuk kolem nás: Jak vzniká a šíří se zvuk

Duhové barvy: Jak vzniká duha

Balónky ve vzduchu: Proč některé létají a jiné ne

Pohyb a rychlost: Závody autíček

Tření: Proč je těžké klouzat na suchém povrchu

Odrazy a zrcadla: Hry se zrcadly

Vznášející se papírový letoun: Principy letu

Archimédův zákon: Proč něco plave

Energie a její přeměny: Potrava jako zdroj energie

Přetlak a podtlak: Experimenty se sklenicemi

Stíny a jak se mění během dne

Principy páky a jednoduchých strojů

Voda a její stavy: Led, voda, pára

Přírodní jevy: Blesk a hrom

Atmosférický tlak: Experiment s vejcem a lahví

Statická elektřina: Vlasy nastražené do všech stran

Hmotnost a váha: Proč vážíme na Měsíci méně

Vesmírná cesta: Planety a hvězdy