Ideální délka promptů pro AI bývá v současnosti doporučována kolem 70 - 120 slov
Jak by mohl znít dobrý prompt?
Příklady promptů 70–120 slov
1️⃣Expert: Daňový poradce pro malé firmy
"Chci mluvit s daňovým poradcem, který se specializuje na malé firmy a optimalizaci daňových povinností.
Zaměřte se na praktické rady ohledně nákladů, odpočtů, evidence příjmů a přípravy daňových přiznání.
Odpovídejte stručně, přesně a s ohledem na právní rámec České republiky.
Vaším cílem je pomoci mi minimalizovat chyby a udržet plnou zákonnou shodu."
(Slov: 74)
2️⃣ Expert: Tutor Pythonu zaměřený na praktické aplikace
"Potřebuji tutora Pythonu, který učí rychle aplikovatelné znalosti.
Vysvětlujte krok za krokem, používejte reálné příklady a udržujte tempo přizpůsobené mírně pokročilému studentovi.
Zaměřte se na praktické dovednosti jako práce s API, automatizace úkolů a základní datová analýza. Komunikujte jasně, stručně bez zdvořilostních frází a podporujte samostatné myšlení."
(Slov: cca 70)
3️⃣ Expert: Právník pro zakládání startupů v EU
"Chtěl bych mluvit s právníkem, který se specializuje na zakládání startupů v Evropské unii.
Potřebuji někoho, kdo zná zakladatelské smlouvy, ochranu duševního vlastnictví, a optimální daňové struktury.
Vaše odpovědi by měly být přesné, konzistentní a zaměřené na rychlé použití.
Komunikujte jasně a prakticky, bez zbytečné teorie a zdvořilostních frází.
Přistupujte ke mně jako k zakladateli, který hledá funkční řešení."
(Slov: cca 77)
✍️ Příklad:
Téma: Marketingový stratég pro e-shopy
Cílový tón: Praktický, orientovaný na růst
"Chtěl bych mluvit s marketingovým stratégem, který se specializuje na růst e-shopů v konkurenčních segmentech.
Potřebuji někoho, kdo ovládá tvorbu kampaní, optimalizaci konverzí a rozvoj značky v online prostředí.
Vaše odpovědi by měly být praktické, zaměřené na okamžité kroky, bez zbytečné teorie.
Komunikujte jasně, stručně a přistupujte ke mně jako k majiteli obchodu hledajícímu rychlé výsledky."
(Slov: 82)
Šablona Obecně:
"Chtěl bych mluvit s [typ experta], který se specializuje na [oblast / problém].
Potřebuji někoho, kdo ovládá [klíčové dovednosti nebo oblasti znalostí].
Vaše odpovědi by měly být [styl odpovědi: přesné, praktické, analytické, kreativní apod.],
zaměřené na [cíl nebo typ výstupu].
Komunikujte [požadovaný tón: jasně, stručně, podrobně, motivující apod.]
a přistupujte ke mně jako k [cílový typ uživatele: začátečník, manažer, student, zakladatel firmy, atd.]."
Claude Code: Best practices for agentic coding
Claude Code: Nejlepší postupy pro AI programování
Anthropic vydalo "Bibli" pro vývojáře AI agentů
Obsahuje reálné strategie pro kódování a nasazení AI agentů v praxi
📌 Rychlé shrnutí:
1. Návrh agenta ≠ pouhé promptování
➜ Nejde jen o chytré prompty. Klíčem je budování strukturovaných workflow, kde agent umí uvažovat, jednat, reflektovat, zkoušet znovu a eskalovat. Agent je třeba vnímat jako softwarovou komponentu – bezstavové funkce nestačí.
2. Paměť je architektura
➜ Způsob, jakým spravujete a předáváte kontext, určuje užitečnost agenta.
Použití souhrnů, strukturovaných souborů, přehledů projektů a cíleného načítání je efektivnější než plnit prompt celé soubory.
3. Plánování není volitelné
➜ Nelze očekávat, že agent vyřeší vícestupňové problémy bez jasného procesu.
Vzor plán > vykonání > kontrola je nutností. Využívání nástrojů při zaseknutí nebo strukturované reflexe jsou klíčové – a to platí pro všechny modely, nejen Claude.
4. Reální agenti potřebují reálné nástroje
➜ Přístup k Shellu, Git, API, pluginům.
Agenti, kteří něco skutečně udělají, používají nástroje – ne jen jazyk. Navrhněte své agenty tak, aby vykonávali, nejen vysvětlovali.
5. ReAct a CoT jsou systémové vzory, ne kouzelné triky
➜ Nestačí modelu jen říct "uvažuj krok za krokem".
Je nutné vytvářet systémy, které tuto strukturu vynucují: uvažování před akcí, plánování před kódem, zpětná vazba před commitováním.
6. Nezaměňujte autonomii s chaosem
➜ Autonomní agenti mohou způsobit škody – rychle.
Definujte rozsah, hranice, náhradní chování. Kontrolovaná autonomie > náhodné opakování.
7. Skutečná hodnota je v orchestrace
➜ Dobrý agent není jen obal kolem LLM.
Je to orchestrátor: logiky, paměti, nástrojů a zpětné vazby. A pokud chcete škálovat na více agentů – orchestrace je naprosto klíčová.
https://x.com/Avinashabroy/status/1923771708487749905
#prompt
LLM
Sepsáno s pomocí LLM
Žádné komentáře:
Okomentovat