28. února 2025

Život jako odpověď na to, co se kolem nás děje






Marek Orko Vácha - Život jako odpověď na to, co se kolem nás děje






Páté Evangelium od Marek Orko Vácha






Slzy, odcizení, rozbitá rodina. Úspěchy za to nestojí, varuje legenda rodiče | Branky, děti, rodiče

























Martin Groman - Proměny komunismu




Posted by at Žádné komentáře:

Nerovný konkurenční boj

Část Korporátní mafie se pěšákům (menším firmám) směje

Malí platí, velcí se smějí: Česká daňová realita pod drobnohledem





Google v Česku: Směšné daně, vysoké zisky
https://www.borovan.cz/hraci_dne/byznysova-ostuda-google-v-cesku-zaplatil-dan-pouze-ve-vysi-8-milionu

vs

Máte příjmy z OnlyFans, Uberu nebo třeba z Vinted? Finančák o tom nově ví. A rozjede daňové kontroly

https://archiv.hn.cz/c1-67642630-mate-prijmy-z-onlyfans-nebo-vinted-financak-o-tom-nove-vi-a-rozjede-danove-kontroly


Ne 50 tisíc zisku ale příjmu Tzn třeba 10-35 tisíc zisk?






Nerovný boj: Jak obří korporace unikají daním, zatímco malé firmy bojují o přežití

Dvojí metr: Proč se velkým hráčům odpouští to, co by menší firmu zničilo?

Daně a nespravedlnost: Proč velké firmy platí minimum a malé trpí?

Malé firmy pod tlakem, giganti bez postihu: Když zákon není pro všechny stejný

Google a české daně: Když spravedlnost ustupuje síle peněz

Kdo má víc, ten platí míň? Jak nerovnosti v daních dusí malé podnikatele

Když velké firmy podvádějí, projde jim to. Malé skončí na dlažbě

Google zaplatil zlomek daní: Malé firmy by to stálo život

Daně ve stínu moci: Proč velké korporace vyhrávají a malé firmy prohrávají?







Byznysová ostuda: Google v Česku zaplatil daň pouze ve výši 8 milionů 
https://www.borovan.cz/hraci_dne/byznysova-ostuda-google-v-cesku-zaplatil-dan-pouze-ve-vysi-8-milionu


















korporace 
korporátní mafie 

Posted by at Žádné komentáře:
Labels:

27. února 2025

AI prompt Guru

AI / LLM prompt Guru 

Jak efektivně používat LLM (skoro AI)?
Vědec a top osobnost Andrej Karpathy (mimochodem narozen na Slovensku) zveřejnil druhé edukační video pro zájemce o efektivnější práci s AI. (viz dole)

Je velmi dobré si video alespoň zběžně poslechnout, aby člověk lépe pochopil jak efektivně používat LLM. 
Minulé video trvalo přes 3 hodiny a přijde mi, že šlo ještě více do hloubky. 


Někoho ale asi odradí i toto cca 2 hodinové video. 
Pro ty z vás jsem se ChatuGPT zeptal jak efektivněji používat LLM / AI.



Koho zajímá pouze #JakPsatLepePROMPT, najděte si níže na stránce:

#JakPsatLepePROMPT

CTRL+C
Ctrl+F   
CTRL+V 

Koho zajímá jak hodně zkrácená odpověď  Jak Psát Lépe PROMPT vznikla může pokračovat:

K promptu (zadaní či dotazu) jsem přidal kontext.
Kontext tvoří celý text z níže uvedeného videa. 


První dotaz zněl: 

popiš jak nejefektivněji přemýšlet v kontextu s možnostmi současné LLM (v kontextu uvedeného Transkriptu: How I use LLMs)
a jak s tímto vědomím tvořit opravdu dobré prompty. 

1. odpověď



 


Celá odpověď v PDF ke stažení zde


Druhý dotaz jsem formuloval lépe:

Lze se na uvedené poslední téma ještě lépe zeptat? pokud ano:) napiš mmj. vzorový PROMPT 

2. odpověď:

 


Rozdělená odpověď asi pro menší monitory:
(pokud i tak nečitelné stáhněte si obrázky, snad budou v plném rozlišení) 
 



Samozřejmě toto je jen inspirace.
Neboť co vám není jasné nebo co popsal málo tak se dál doptáváte, nebo formulujete dotaz jinak ... .

Celá odpověď v PDF ke stažení zde




Následně jsem položil finální 3. dotaz doporučený od ChatGPT

Dotaz můžete různě rozdělit ale zvolil jsem formu přílohou: 


PROMPT:
 
Nešel mi vložit celý dotaz včetně celého kontextu viz příloha.
Odpověz na celou přílohu.
Před tím zvol co nejlepší postup před čtením ale i po načtení přílohy.


3. odpověď:
 





Zde je celá 3. odpověď jak psát dobře prompty:

 




#JakPsatLepePROMPT

Zde je rozdělená odpověď jak psát dobře prompty, vhodnější asi pro menší monitory
 





Pro kontextové dotazy je také někdy vhodné používat například: 

Notebook LM
https://notebooklm.google 
Kde si přímo můžete vkládat zdroje jako videa, linky, texty...  s kterými má LLM pracovat.



Zdroj textu od Andreje Karpathy, který prompt zpracovával je použit z videa níže. 

2h11m YouTube video: How I Use LLMs

This video continues my general audience series. The last one focused on how LLMs are trained, so I wanted to follow up with a more practical guide of the entire LLM ecosystem, including lots of examples of use in my own life.






Chapters give a sense of content:

00:00:00 Intro into the growing LLM ecosystem

00:02:54 ChatGPT interaction under the hood

00:13:12 Basic LLM interactions examples

00:18:03 Be aware of the model you're using, pricing tiers

00:22:54 Thinking models and when to use them

00:31:00 Tool use: internet search

00:42:04 Tool use: deep research

00:50:57 File uploads, adding documents to context

00:59:00 Tool use: python interpreter, messiness of the ecosystem

01:04:35 ChatGPT Advanced Data Analysis, figures, plots

01:09:00 Claude Artifacts, apps, diagrams

01:14:02 Cursor: Composer, writing code

01:22:28 Audio (Speech) Input/Output

01:27:37 Advanced Voice Mode aka true audio inside the model

01:37:09 NotebookLM, podcast generation

01:40:20 Image input, OCR

01:47:02 Image output, DALL-E, Ideogram, etc.

01:49:14 Video input, point and talk on app

01:52:23 Video output, Sora, Veo 2, etc etc.

01:53:29 ChatGPT memory, custom instructions

01:58:38 Custom GPTs

02:06:30 Summary




Méně kvalitní prompt s TOP kontextem:

popiš jak nejefektivněji přemýšlet v kontextu s možnostmi současné LLM (v kontextu uvedeného Transkriptu: How I use LLMs) a jak s tímto vědomím tvořit opravdu dobré prompty.


Obvykle nejlepší možný PROMPT s top kontextem:

Lze se na uvedené poslední téma ještě lépe zeptat? pokud ano:) napiš vzorový PROMPT


Cituji ChatGPT
Ano, lze se na toto téma zeptat ještě lépe tak, aby odpověď byla co nejpřesnější, strukturovanější a aplikovatelná. Níže je vzorový prompt, který by měl vést k ještě efektivnější odpovědi:





Přikládám ještě jeden vzor pro inspiraci:

 













Porozumění a Prompt = GameChanger u LLM?
Často minimálně vyšší efektivita.

Strategy or Analysis on How to Ask LLM the Right Questions – Effective Prompting




Posted by at 1 komentář:
Labels: ,

16. února 2025

Konflikty a války USA, EU počty mrtvých a jejich cena

Konflikty a války USA jejich oběti a jejich orientační cena
Konflikty a války EU 


Toto uvádím spíš pro inspiraci. ChatGPT a jiné pokročilé LLM 
vytvoří neuvěřitelné přehledy.
Toto bylo generováno přes funkci: Hluboký výzkum.


Analýza sestavena s ChatGPT LLM (AI) 

Některá data budou určitě zastaralá, některá možná chybná.

Pro větší čitelnější formát by mohlo pomoci stažení jednotlivých obrázků (PrtScr). 

 






















Mrtví těžce zranění 
války politika konflikty geopolitika
ProxyVálka proxy ProxyWar 




Posted by at 1 komentář:
Labels:

6. února 2025

Senator Kennedy's Defense of Elon Musk's DOGE

Strojový překlad pro neznalé či pro kritiky Elona Muska a jeho DOGE teamu.
Než začnete pomlouvat Elona Muska, prosím zamyslete se.
Neztrapňujte se.






Senátor Kennedy obhajuje Elona Muska a jeho audit výdajů USA

„Chci se pokusit zasadit do kontextu to, o čem dnes mluvili mnozí z mých demokratických přátel. Jsou velmi, velmi, velmi rozčíleni kvůli prezidentu Trumpovi a také velmi, velmi, velmi rozčíleni kvůli Elonu Muskovi. Prezident Trump kandidoval s několika klíčovými body a jeden z nich opakoval téměř každý den: ‚Pokud mě zvolíte prezidentem, projdu celý rozpočet a přezkoumám každou jednotlivou položku.‘


Slyšel jsem ho to říkat snad tisíckrát. A přesně to dělá. Na základě svého exekutivního příkazu jmenoval Elona Muska, kterého někteří mají rádi a jiní ne, ale není to hlupák. Je to velmi úspěšný podnikatel a má přísné bezpečnostní prověrky.


Prezident Trump vydal exekutivní příkaz a obrátil se na pana Muska: ‚Pane Musku, chci, abyste udělal přesně to, co jsem slíbil voličům – přezkoumat všechny výdaje položku po položce.‘ Teď se ptám: Jak chcete přezkoumat výdaje, aniž byste je skutečně přezkoumali? Jak chcete provést audit agentury, aniž byste auditovali její výdaje?


To je to, co myslím, když říkám, že zdravý rozum je ve Washingtonu D.C. nelegální. A to přesně pan Musk dělá. Sestavil špičkový tým a prochází všechny výdaje položku po položce. A mí demokraté jsou velmi, velmi, velmi naštvaní. Mluvili květnatě o tom, že Trumpův exekutivní příkaz údajně porušuje ústavu, a obvinili Muska ze střetu zájmů.


Slyšel jsem dokonce tvrzení, že si zapisuje čísla sociálního pojištění a chce na tom vydělat. Lidé ve Washingtonu jsou rozhořčeni. Nikdy předtím se nestalo, že by někdo zpochybnil jejich výdaje. Ale to přesně Musk dělá. Celý týden poslouchám křik, jako bych byl u vězeňské vzpoury: ‚Proboha, Musk se dívá na výdaje!‘


Hodiny se tu mluví o tom, zda je audit ústavní, jaký je správný proces, ale víte, o čem nikdo z těch pobouřených nemluví? O tom, co Musk skutečně našel. Nechtějí mluvit o plýtvání penězi daňových poplatníků. Ale přesně o to tu jde. A víte, kdo se o to zajímá? Američané. Ti, co každý den vstávají, chodí do práce, dodržují zákony, platí daně, vychovávají děti a snaží se ušetřit na důchod.


Museli se vypořádat s 20% inflací za prezidenta Bidena. Chápou, co Musk dělá. Chápou, co znamená plýtvání penězi daňových poplatníků. Musk začal auditovat USAID, agenturu, která spravuje velkou část americké zahraniční pomoci.


A co našel?


Zjistil, že američtí daňoví poplatníci posílají peníze Afghánistánu, Jemenu a Sýrii. Nevěděl jsem to. USAID má 10 000 zaměstnanců a každoročně rozdělí 40 miliard dolarů. Musk zjistil, že část těchto peněz jde na podporu elektrických vozidel ve Vietnamu. Že se financovala transgenderová klinika v Indii. Že 1,5 milionu dolarů šlo na LGBT skupinu v Srbsku.


Také odhalil, že USAID utratila 164 milionů dolarů na podporu radikálních organizací po celém světě. Z toho 122 milionů šlo skupinám napojeným na teroristické organizace. A že miliony dolarů byly poslány organizacím v Gaze kontrolovaným Hamásem. Příjemci těchto peněz vyzývali k očištění jejich země od „nečistoty Židů“.


Proč o tom mí kolegové nemluví?


Musk také zjistil, že USAID poskytla:


2 miliony dolarů na změny pohlaví v Guatemale

20 milionů dolarů na novou verzi pořadu Sesame Street v Iráku

4,5 milionu dolarů na boj proti dezinformacím v Kazachstánu

10 milionů dolarů na jídlo pro teroristickou skupinu napojenou na Al-Káidu

7,9 milionu dolarů na projekt v Srí Lance, který učí novináře vyhýbat se binárnímu genderovému jazyku

1,5 milionu dolarů na LGBT advokacii na Jamajce

3,9 milionu dolarů na LGBT podporu v Severní Makedonii

8,3 milionu dolarů na inkluzivní vzdělávání v Nepálu

A mí kolegové jsou z toho naštvaní? Měli bychom Muska ocenit! Pouze dělá to, co Trump slíbil – provádí audit výdajů.


Za čtyři roky prezident Biden a za osm let prezident Obama dohromady vytvořili dvanáctiletý trend, kdy se ve Washingtonu kladla jen jedna otázka: ‚Kdo musí platit více na daních?‘ Ale teď máme nového prezidenta a novou otázku: ‚Kam se všechny ty peníze poděly?‘



A Musk na to přichází.

Americký národní dluh je 36 bilionů dolarů. 36 bilionů! Za posledních pět let vzrostl rozpočet USA o 55 %, zatímco populace narostla jen o 2 %.
Ano, byla inflace, ale ne 55 %.


Během pandemie jsme museli utratit hodně peněz, aby ekonomika nespadla. To bylo nutné. Ale pak přišel Biden a prošustroval dalších 4,5 bilionu dolarů.


1,9 bilionu na záchranný plán, i když pandemie už skončila

1,2 bilionu na „infrastrukturní“ zákon, což byl ve skutečnosti Zelený nový úděl

1 bilion na zákon o snížení inflace, který inflaci nesnížil

280 miliard dolarů na dotace pro velké technologické firmy v rámci zákona Chips Act

A tak jsme se dostali k těm 36 bilionům dolarů dluhu. A proto Trump pověřil Muska auditem. Ale nikdo nechce slyšet, co našel.


A já doufám, že Musk bude pokračovat. Můj kolega senátor Warner chce, aby Musk přišel do Kongresu a vysvětlil, jak to dělá. Já jsem pro!


Každá firma prochází auditem. Teď jsme na řadě my. A až Musk dokončí audit ministerstva školství, bude jasné, že mnoho z našich peněz je dobře utracených, ale mnoho dalších je rozkrádáno.


To je urážka všech daňových poplatníků. Takže já říkám: Měli bychom Muskovi dát medaili! Měli bychom mu poděkovat. A doufám, že sepíše knihu o tom, co objevil.“










Senator John Kennedy's Defense Of Elon Musk's DOGE Left The Room Speechless.

www.youtube.com/watch?v=jrMsthVAR9w





John Kennedy: Americans understand what DOGE is doing




Not only do I understand what's happening, I voted to have it happen!







Musk’s Secret DOGE Goon Squad


Meet the young team of software engineers slashing government waste at DOGE: report

Musk's DOGE efforts have received heated pushback from Democrats in recent days

By: Andrew Mark Miller















 

Posted by at 2 komentáře:
Labels: ,

1. února 2025

Best multiple LLM AI with the advantage of Pay As You Go

I have been searching for a long time Multiple LLM, PayAsYouGo under 10 - 25 USD


I was looking for the best AI model that I wouldn't have to pay for if I didn't use it, and especially one that provides multiple high-quality LLM AI models.

So far, I haven't found anything better. If anyone has found a better option, please share your suggestion in the comments.

In your suggestion, include a brief description of why your recommendation is of higher quality.

Thank you in advance.




Till now best Multiple or Aggregate LLM AI model is Nano GPT
Paid version: You can pay for Nano GPT as you go
Pay As You Go
 




If you want to pay less you can use my invitation redeem link or code for NanoGPT AI or LLM:  

https://nano-gpt.com/invite/H4jJDJ8a

Code: H4jJDJ8a

QR redeem code etc.




This is what the NanoGPT web interface looks like:





The list of LLM AI models offered by NanoGPT is almost unbelievably extensive:

 

2025 1st March  whole list:
 




 





 AI prompt Guru






New Updates:

AI Political Compass Scores

https://trackingai.org/political-test

 




 

Blog about one of the bests LLM comparison 

LMArena - An Open Platform for Human Preference Evals

https://blog.lmarena.ai/blog/




Monitoring IQ - Artificial Intelligence 

https://trackingai.org





The adventure of LLM (AI) development does not end (will probably never end) but continues:



https://x.com/lmarena_ai/status/1896675400916566357

 






If the mentioned Nano GPT model doesn't suit you, you might be interested about libraries:

If LLM (AI) doesn’t appeal to you, perhaps you would enjoy visiting a library more. Just keep in mind that reading as many books as AI draws from would take you ages.

Not interested in LLM (AI)? Then a classic library might be more tempting for you. Just remember that if you wanted to read as many books as AI, you wouldn’t have enough time in a lifetime.

If LLM (AI) isn’t to your taste, you might find traditional libraries more appealing. However, going through all the sources AI uses would be a task for many human generations.




Abbreviations for LLM: 


LLM – Large Language Model

GMLM – Generalized Masked Language Model

PLM – Pre-trained Language Model

TLM – Transformer-based Language Model

ULM – Universal Language Model

NLM – Neural Language Model



Abbreviations for Future Generations of AI:

AGI – Artificial General Intelligence (AI capable of reasoning and learning like a human)

ASI – Artificial Super Intelligence (AI surpassing human intelligence in all aspects)

SGI – Strong General Intelligence (advanced AGI with self-awareness and adaptability)

HAI – Human-level AI (AI performing tasks at the cognitive level of humans)

CAI – Conscious AI (AI with self-awareness and subjective experiences)

PAI – Personal AI (customized AI assistants tailored to individual users)

AAI – Autonomous AI (fully self-operating AI requiring no human supervision)

EAI – Ethical AI (AI designed to follow strict ethical and moral guidelines)

BAI – Biological AI (AI integrated with biological components or inspired by neuroscience)

GAI – Generative AI (next-gen AI capable of highly advanced creative outputs)

RAI – Recursive AI (self-improving AI that can refine its own architecture)

SAI – Sentient AI (AI with emotions, desires, and subjective experiences)



Posted by at 1 komentář:
Labels: , ,

Rusko agresor vyprovokovaný NATO, zbrojní lobby ...

Rusko 1998 Summit NATO v Bukurešti 1998


Informace prý z kvalitních důvěryhodných / seriózních západních zdrojů.
(V Česku možná i v Německu ve vládních kruzích velmi nepopulárních: 

Minimálně na 30s - 1 min. nahlédněte pro inspiraci a širší kontext: 







Aktualizace:

Stephen Witkoff (USA vyjednavač pro blízký východ) odmítá obvinit Rusko z rozpoutání války na Ukrajině - NATO
(Jaká je role zbrojní lobby...  a také EU (Německa)...)
Německo se ale vybudovaným obchvatem plynovodů, strategicky moudře snížilo riziko
a připravilo na válku.


Stephen Witkoff declines to blame Russia for starting war in Ukraine - CNN TV
Klíčové sdělení začíná 3:20 



Ukrajina měla 3. největší jaderný arsenál.
Velmi důležitý regionálně a velmi důležitý pro zastrašení - svoji obranu.


Budapešťské memorandum 1994 vše změnilo.
Budapešťské memorandum bylo Ruskem hrubě porušeno agresí. USA a UK bylo hrubě porušeno skoro nečinností.

Rusko je jasný agresor, přesto, že na tento způsob řešení Rusko dlouhodobě upozorňovalo.
USA + UK... hrubě selhali neboť nedodržely garance za územní celistvost Ukrajiny.


USA a UK selhaly v poskytnutí efektivní pomoci – jejich morální vina je v dlouhodobé skoro nečinnosti. 
Nečinnosti neboť velmi dobře věděli, že Rusko nakonec zaútočí.
Neuzavřeli včas (několik dní dopředu) alespoň vzdušný prostor Ukrajiny. 
Neposkytli včas silnou a efektivní výzbroj. 

Francie, Německo a Čína zůstaly pasivní či sobecké?
Ekonomický vliv a manipulace jsou amorální praxí, která podkopává suverenitu slabších států.  Memorandum se stalo symbolem ztráty důvěry v mezinárodní záruky – Ukrajina zaplatila nejvyšší cenu za cílenou naivitu, slabost světových hráčů, zájmy různých druhů businessu.


Mmj. Německo se ale včas připravilo.
Natáhlo plynovody z Ruska mimo Ukrajinu.
Také na oko slíbilo podporu.
Německo asi 1-2? týdny po začátku Ruského útoku 
slíbilo poslat Ukrajině 5000 přileb.
Zdůvodnilo to, že vzhledem ke své historii, nemohou poslat (jako cca 3-6? největší vývozce zbraní na světě) Ukrajině zbraně.





Proč západ sliboval ale neposkytoval co mohl? 

Proč je asi Rusko vykreslované jako slabé, zaostalé ... ?

Ekonomika Ruska, byla západními manipulátory vykreslovaná jako velikost ekonomiky cca Belgie nebo i slabší.
Ve skutečnosti je ale dle výhledu/plánu IMF cca 2x větší než Belgie. 
Ruská ekonomika má podobnou velikost cca jako Kanada či Mexiko   
  
Šok ale na někoho přijde, pokud měříte sílu ekonomiky přes GDP PPP 
V tomto porovnání přes kupní sílu,
je ekonomika Ruska cca 8x větší než ekonomika Belgie a o něco větší než ekonomika Japonska nebo Německa.
Přes GDP PPP je ekonomika Ruska jen? 4,2x menší než ekonomika USA
Zajímavé je také srovnání s Indií.
Ekonomika Ruska je 2,3x menší než ekonomika Indie. 

Ekonomika Indie, obzvlášť pokud by udělala hlubší reformy, poroste pravděpodobně mnohem rychleji.


 List of countries by GDP (PPP)
  



zdroj: 
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_GDP_(PPP)





Položil jsem otázku AI: 

https://chatgpt.com    
a 
https://x.com/i/grok


Chat GPT 

Které části průmyslu (USA, UK, Německa, Francie, Číny ... ) mohou cynicky vydělávat na proxy konfliktech (např. Rusko a USA přes Ukrajinu...) v kontextu Budapešťského memoranda.


Čistě pro inspiraci.


Odpověď od ChatGPT: 


Na proxy konfliktech, jako je válka na Ukrajině, mohou cynicky vydělávat následující průmyslová odvětví a zájmové skupiny v USA, UK, Německu a dalších (především asi velkých) ekonomikách:


1) Zbrojní průmysl (Military-Industrial Complex)

USA: Lockheed Martin, Raytheon, Boeing, Northrop Grumman, General Dynamics
UK: BAE Systems, Rolls-Royce Defence, MBDA
Německo: Rheinmetall, Krauss-Maffei Wegmann, Heckler & Koch
Francie: Dassault Aviation, Thales Group
Čína: NORINCO, AVIC
Rusko: Uralvagonzavod, Rostec, Almaz-Antey

Jak profitují?

Přímé dodávky zbraní zúčastněným stranám.
Zvýšené vojenské rozpočty NATO a dalších států.
Dlouhodobé kontrakty na vývoj a modernizaci vojenské techniky.
Nárůst cen akcií zbrojařských firem po eskalaci konfliktů.


2) Ropný a plynárenský průmysl

USA: ExxonMobil, Chevron
UK: BP, Shell
Německo: Uniper (dříve závislý na ruském plynu, nyní LNG import)
Francie: TotalEnergies
Rusko: Gazprom, Rosněfť
Čína: Sinopec, PetroChina

Jak profitují?

Odklon EU od ruského plynu vede ke zvýšenému exportu LNG z USA a Kataru.
Růst cen ropy a plynu kvůli nejistotě a sankcím.
Zvýšená závislost Evropy na dražších zdrojích energie.
Investice do infrastruktury LNG terminálů.


3) Zpracování nerostných surovin a surovinový trading

USA: Freeport-McMoRan, Albemarle (lídr v těžbě lithia)
UK: Glencore (největší světový obchodník s komoditami)
Německo: BASF (chemický průmysl závislý na plynu)
Francie: Eramet (těžba vzácných kovů)
Rusko: Norilsk Nickel, Rusal (hliník)
Čína: Zijin Mining, CNMC

Jak profitují?

Vzácné kovy (nikl, lithium, uran) získávají strategickou hodnotu v době sankcí.
Přesměrování surovinových toků do Asie po uvalení sankcí na Rusko.
Spekulace na komoditních trzích v době krizí.


4) Finanční sektor (banky, hedge fondy)

USA: JPMorgan, Goldman Sachs, BlackRock
UK: HSBC, Barclays
Německo: Deutsche Bank
Francie: BNP Paribas
Rusko: Sberbank, VTB (omezena sankcemi)
Čína: ICBC, Bank of China

Jak profitují?

Hedge fondy spekulují na růst cen komodit, zbraní a energií.
Banky financují zbrojní a surovinové transakce.
Zvýšené poplatky za mezinárodní transakce v době sankcí a krize.


5) Technologický sektor (kybernetika, drony, satelity)

USA: Palantir (vojenská AI), SpaceX (Starlink pro Ukrajinu), Microsoft (kybernetická bezpečnost)
UK: BAE Systems (elektronický boj)
Německo: SAP (analýza dat pro vojenské využití)
Francie: Thales (drony, komunikace)
Čína: DJI (drony, sankce)
Rusko: Kaspersky Lab (kybernetika)

Jak profitují?

Vývoj a testování nových zbraňových technologií v reálných bojových podmínkách.
Vojenská kybernetická bezpečnost (ochrana kritické infrastruktury).
Satelitní komunikace pro vojenské účely.


6) Média a sociální sítě (manipulace veřejného mínění)

USA: CNN, The New York Times, Facebook (Meta), Twitter (X)
UK: BBC, The Guardian, Reuters
Německo: ARD, ZDF, Spiegel
Francie: Le Monde, AFP
Rusko: RT, Sputnik
Čína: CGTN, Global Times

Jak profitují?

Zvýšená sledovanost a reklamní příjmy během konfliktů.
Manipulace veřejného mínění ve prospěch vojensko-průmyslového komplexu.
Fake news, cenzura, blokování "nepohodlných" informací.


7) Farmaceutický a biotechnologický průmysl

USA: Pfizer, Moderna, Johnson & Johnson
UK: GlaxoSmithKline, AstraZeneca
Německo: BioNTech, Bayer
Francie: Sanofi
Čína: Sinopharm, Sinovac
Rusko: Gamaleya Institute (Sputnik V)

Jak profitují?

Vývoj léků a vakcín proti biologickým hrozbám (např. hrozba bioterorismu v konfliktech).
Výzkum na vojenských raněných – regenerativní medicína.
Dodávky léků a zdravotnického materiálu do válečných zón.



Morální aspekty

Amorální cynismus: Zájmové skupiny si konflikt nepřejí ukončit, protože jim přináší miliardové zisky.
Válka jako testovací laboratoř: Ukrajina se stala "laboratoří" pro testování moderních zbraní, technologií a geopolitických strategií.
Manipulace médií: Veřejnost je bombardována jednostranným výkladem událostí, přičemž se často potlačují informace o korupci, šedé ekonomice a vojensko-politických zákulisních hrách.

Dvojí metr sankcí: Některé státy profitují z války, zatímco jiné jsou sankcionovány, i když hrají podobnou geopolitickou hru.
Vyvolávání strachu: Neustálé strašení eskalací konfliktu vede k legitimizaci obrovských vojenských výdajů a omezování občanských práv pod záminkou "národní bezpečnosti".


Shrnutí
Na proxy válkách cynicky vydělává zbrojařský, energetický, surovinový, finanční, technologický, mediální a farmaceutický sektor.
Největší amorální aspekt spočívá v tom, že namísto snahy o rychlé ukončení konfliktu existují ekonomické a politické zájmy, které profitují z jeho prodlužování.
Veřejnost je manipulována médii a strachem, zatímco velké korporace a vlády získávají astronomické zisky na úkor lidských životů a utrpení.


Konec citátu z ChatGPT







Jak se chová business ne jen schopný ale ten všeho schopný?

Jen malinké nahlédnutí pod pokličku které alespoň jednou za čas pronikne na veřejnost. 
Moc médií nemělo odvahu o tomto podlém, zločineckém pokusu informovat.  
Moc si nedělejme iluze.



Jak měl Ivo Lukačovič přijít o část Seznamu?
https://www.reknisioweb.cz/p/mel-lukacovic-prijit-o-cast-seznamu



Špinavá hra o Lukačovičův Seznam: zbrojař, falešné zprávy BIS a krtek ve vedení redakce
Jakub Zelenka - PageNotFound.cz




Respekt na základě řady zdrojů zjistil, jaká hra probíhala kolem nejmocnější české internetové firmy a jejích médií

Respekt.cz  - Filip Zelenka, Martin Štorkán


Respekt před těmito novináři.






Aktualizace:

NYT: Hegseth nařídil zastavit kybernetické operace proti Rusku



Secretary of State Rubio: Ukraine Conflict is a Proxy War Between the U.S. and Russia

www.state.gov :

Secretary of State Marco Rubio With Sean Hannity of Fox News




Useful Idiots

Trump and Rubio Call Ukraine a Proxy War – with The Duran











Kdo vlastní Média

Kdo je schopen tahat za provázky nebo se bránit?

Aktualizovaná mapa vlastníků českých médií 2024











Posted by at 1 komentář:
Labels: , ,
Přihlásit se k odběru: Příspěvky (Atom)